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たそが配信するってよ

@taso4545

最新の予測データ

予測日

2026/07/12

予測視聴者増加数

±0

予測フォロワー増加数

±0

総合スコア

49.3

トレンド変化

+11.2

予測インサイト

次のマイルストーン

データを準備中です...

成長要因ランキング

1.新規視聴者率モデル100
2.機械学習モデル98
3.総合加重モデル80
4.スコア正規化モデル73
5.ソーシャル拡散度67

AIからの提案

  • -このスコアを改善しましょう
  • -このスコアを改善しましょう

📊 予測手法別スコア(15手法)

⚖️

総合加重モデル

フォロワー(30%)・配信(25%)・視聴者(25%)・クリップ(20%)の加重評価

79.8/ 100
標準 寄与: 5.3pt
📉

時系列回帰

過去の推移から次週の視聴者数を回帰予測し差分を評価

41.3/ 100
注意 寄与: 2.8pt
🤖

機械学習モデル

各種メトリクスを特徴量に成長確率を推定

97.8/ 100
優秀 寄与: 6.5pt
📈

モメンタム

日次成長率と週次成長率の差分による勢い評価

39.2/ 100
要改善 寄与: 2.6pt
📏

スコア正規化モデル

複数スコアを統計的に標準化して平均

73.0/ 100
標準 寄与: 4.9pt
📌

クリップ作成者影響度指数

影響力ある作成者のクリップ数を重視

19.1/ 100
要改善 寄与: 1.3pt
📌

ソーシャル拡散度

直近クリップ視聴数を最新フォロワー数で割って100倍

67.1/ 100
標準 寄与: 4.5pt
📌

新規視聴者率モデル

一定期間の新規視聴者比率で成長余地を推定

100.0/ 100
優秀 寄与: 6.7pt
📌

ジャンル相関分析

人気ジャンルとの一致度を評価

50.0/ 100
注意 寄与: 3.3pt
🎯

ベイズ更新

フォロワー成長率の安定性を考慮した評価

51.1/ 100
注意 寄与: 3.4pt
📌

クリップ作成者多様性

クリップ作成者のユニーク数を用いて多様性を評価

14.1/ 100
要改善 寄与: 0.9pt
📌

Clip Creator Activity Score

直近1週間の総クリップ数で活発度を測定

14.1/ 100
要改善 寄与: 0.9pt
📌

クリップ作成者成長度

前週比のクリップ視聴数増加分を利用

50.0/ 100
注意 寄与: 3.3pt
📌

クリップ作成者品質

クリップ平均視聴数から質を評価

9.9/ 100
要改善 寄与: 0.7pt
📌

ロイヤルクリップ作成者

同一配信者で複数回作成したユーザー数を指標

22.4/ 100
要改善 寄与: 1.5pt

📈 パフォーマンス分析

V4スコア構成(5領域)

15手法を5領域にまとめた単純平均(0–100点)

V4スコア構成(5領域)

V4の15手法を5領域にまとめた単純平均です。各領域は0点から100点で表します。

グラフを読み込み中...
総合評価
76.4点2/2手法
構成手法(2件)
  • 総合加重モデルV479.8点
  • スコア正規化モデル73.0点
予測モデル
63.4点3/3手法
構成手法(3件)
  • 時系列回帰41.3点
  • 機械学習モデル97.8点
  • ベイズ更新モデル51.1点
成長・発見性
64.1点4/4手法
構成手法(4件)
  • モメンタムスコア39.2点
  • ソーシャル拡散度67.1点
  • 新規視聴者率モデル100.0点
  • ジャンル相関分析50.0点
クリップ活動
28.8点3/3手法
構成手法(3件)
  • クリップ活動量スコア14.1点
  • クリップ視聴数成長スコア50.0点
  • 常連クリップ作成者スコア22.4点
クリップ影響
14.4点3/3手法
構成手法(3件)
  • クリップ作成者影響度指数19.1点
  • クリップ作成者多様性スコア14.1点
  • クリップ品質スコア9.9点

💪 強み(上位3手法)

新規視聴者率モデル
スコア: 100/100
機械学習モデル
スコア: 98/100
総合加重モデル
スコア: 80/100

📈 改善の余地(下位3手法)

クリップ作成者品質
スコア: 10/100
このスコアを改善しましょう
クリップ作成者多様性
スコア: 14/100
このスコアを改善しましょう
Clip Creator Activity Score
スコア: 14/100
このスコアを改善しましょう

📉 トレンド分析(総合評価)

現在のトレンド
📈上昇
参考度

成長率

+11.2%

🔧 手法別パフォーマンス

総合加重モデル

現在値
79.8
平均値
58.9
最大値
79.8
最小値
35.2
トレンド
+5.9

時系列回帰

現在値
41.3
平均値
34.7
最大値
41.3
最小値
33.3
トレンド
+8.0

機械学習モデル

現在値
97.8
平均値
91.0
最大値
97.8
最小値
75.3
トレンド
+0.9

モメンタム

現在値
39.2
平均値
51.7
最大値
95.6
最小値
39.2
トレンド
-37.3

スコア正規化モデル

現在値
73.0
平均値
61.5
最大値
73.0
最小値
47.9
トレンド
+4.9

クリップ作成者影響度指数

現在値
19.1
平均値
4.0
最大値
19.1
最小値
0.0
トレンド
+19.1

ソーシャル拡散度

現在値
67.1
平均値
53.7
最大値
67.1
最小値
50.0
トレンド
+17.1

新規視聴者率モデル

現在値
100.0
平均値
50.7
最大値
100.0
最小値
0.3
トレンド
-0.0

ジャンル相関分析

現在値
50.0
平均値
50.0
最大値
50.0
最小値
50.0
トレンド
0.0

ベイズ更新

現在値
51.1
平均値
50.2
最大値
51.1
最小値
50.0
トレンド
+1.1

クリップ作成者多様性

現在値
14.1
平均値
3.0
最大値
14.1
最小値
0.0
トレンド
+14.1

Clip Creator Activity Score

現在値
14.1
平均値
3.0
最大値
14.1
最小値
0.0
トレンド
+14.1

クリップ作成者成長度

現在値
50.0
平均値
50.0
最大値
50.0
最小値
50.0
トレンド
0.0

クリップ作成者品質

現在値
9.9
平均値
2.1
最大値
9.9
最小値
0.0
トレンド
+9.9

ロイヤルクリップ作成者

現在値
22.4
平均値
4.8
最大値
22.4
最小値
0.0
トレンド
+22.4

📅 過去の予測履歴

2026/07/12
最新
49.3
+11.2
2026/07/11
43.7
+0.2
2026/07/10
43.2
0.0
2026/07/09
43.2
+0.1
2026/07/08
43.1
0.0
2026/07/07
43.1
+8.5
2026/07/06
37.7
+22.5
2026/07/05
30.8
-10.2
2026/07/04
35.2
0.0
2026/07/03
35.2
+2.2
他 18 件の履歴があります