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Shiki_onihime

@shiki_onihime

最新の予測データ

予測日

2026/07/16

予測視聴者増加数

±0

予測フォロワー増加数

±0

総合スコア

36.4

トレンド変化

+5.2

予測インサイト

次のマイルストーン

データを準備中です...

成長要因ランキング

1.機械学習モデル92
2.スコア正規化モデル61
3.総合加重モデル57
4.ソーシャル拡散度52
5.ベイズ更新50

AIからの提案

  • -このスコアを改善しましょう
  • -このスコアを改善しましょう

📊 予測手法別スコア(15手法)

⚖️

総合加重モデル

フォロワー(30%)・配信(25%)・視聴者(25%)・クリップ(20%)の加重評価

56.7/ 100
注意 寄与: 3.8pt
📉

時系列回帰

過去の推移から次週の視聴者数を回帰予測し差分を評価

35.9/ 100
要改善 寄与: 2.4pt
🤖

機械学習モデル

各種メトリクスを特徴量に成長確率を推定

91.7/ 100
優秀 寄与: 6.1pt
📈

モメンタム

日次成長率と週次成長率の差分による勢い評価

47.2/ 100
注意 寄与: 3.1pt
📏

スコア正規化モデル

複数スコアを統計的に標準化して平均

61.5/ 100
標準 寄与: 4.1pt
📌

クリップ作成者影響度指数

影響力ある作成者のクリップ数を重視

4.2/ 100
要改善 寄与: 0.3pt
📌

ソーシャル拡散度

直近クリップ視聴数を最新フォロワー数で割って100倍

52.4/ 100
注意 寄与: 3.5pt
📌

新規視聴者率モデル

一定期間の新規視聴者比率で成長余地を推定

31.3/ 100
要改善 寄与: 2.1pt
📌

ジャンル相関分析

人気ジャンルとの一致度を評価

50.0/ 100
注意 寄与: 3.3pt
🎯

ベイズ更新

フォロワー成長率の安定性を考慮した評価

50.3/ 100
注意 寄与: 3.4pt
📌

クリップ作成者多様性

クリップ作成者のユニーク数を用いて多様性を評価

14.1/ 100
要改善 寄与: 0.9pt
📌

Clip Creator Activity Score

直近1週間の総クリップ数で活発度を測定

10.0/ 100
要改善 寄与: 0.7pt
📌

クリップ作成者成長度

前週比のクリップ視聴数増加分を利用

50.0/ 100
注意 寄与: 3.3pt
📌

クリップ作成者品質

クリップ平均視聴数から質を評価

7.5/ 100
要改善 寄与: 0.5pt
📌

ロイヤルクリップ作成者

同一配信者で複数回作成したユーザー数を指標

0.0/ 100
要改善 寄与: 0.0pt

📈 パフォーマンス分析

V4スコア構成(5領域)

15手法を5領域にまとめた単純平均(0–100点)

V4スコア構成(5領域)

V4の15手法を5領域にまとめた単純平均です。各領域は0点から100点で表します。

グラフを読み込み中...
総合評価
59.1点2/2手法
構成手法(2件)
  • 総合加重モデルV456.7点
  • スコア正規化モデル61.5点
予測モデル
59.3点3/3手法
構成手法(3件)
  • 時系列回帰35.9点
  • 機械学習モデル91.7点
  • ベイズ更新モデル50.3点
成長・発見性
45.2点4/4手法
構成手法(4件)
  • モメンタムスコア47.2点
  • ソーシャル拡散度52.4点
  • 新規視聴者率モデル31.3点
  • ジャンル相関分析50.0点
クリップ活動
20.0点3/3手法
構成手法(3件)
  • クリップ活動量スコア10.0点
  • クリップ視聴数成長スコア50.0点
  • 常連クリップ作成者スコア0.0点
クリップ影響
8.6点3/3手法
構成手法(3件)
  • クリップ作成者影響度指数4.2点
  • クリップ作成者多様性スコア14.1点
  • クリップ品質スコア7.5点

💪 強み(上位3手法)

機械学習モデル
スコア: 92/100
スコア正規化モデル
スコア: 61/100
総合加重モデル
スコア: 57/100

📈 改善の余地(下位3手法)

ロイヤルクリップ作成者
スコア: 0/100
このスコアを改善しましょう
クリップ作成者影響度指数
スコア: 4/100
このスコアを改善しましょう
クリップ作成者品質
スコア: 8/100
このスコアを改善しましょう

📉 トレンド分析(総合評価)

現在のトレンド
📈上昇
参考度

成長率

+5.2%

🔧 手法別パフォーマンス

総合加重モデル

現在値
56.7
平均値
59.1
最大値
80.4
最小値
46.9
トレンド
-7.2

時系列回帰

現在値
35.9
平均値
36.9
最大値
45.8
最小値
33.3
トレンド
+0.5

機械学習モデル

現在値
91.7
平均値
91.8
最大値
97.9
最小値
86.0
トレンド
-2.7

モメンタム

現在値
47.2
平均値
51.1
最大値
85.1
最小値
33.0
トレンド
-1.1

スコア正規化モデル

現在値
61.4
平均値
62.6
最大値
74.0
最小値
55.7
トレンド
-3.2

クリップ作成者影響度指数

現在値
4.2
平均値
10.8
最大値
25.1
最小値
0.0
トレンド
-8.8

ソーシャル拡散度

現在値
52.4
平均値
57.6
最大値
66.6
最小値
50.0
トレンド
-12.0

新規視聴者率モデル

現在値
31.3
平均値
41.1
最大値
98.7
最小値
4.8
トレンド
-53.1

ジャンル相関分析

現在値
50.0
平均値
50.0
最大値
50.0
最小値
50.0
トレンド
0.0

ベイズ更新

現在値
50.3
平均値
50.4
最大値
51.8
最小値
50.0
トレンド
+0.1

クリップ作成者多様性

現在値
14.1
平均値
13.4
最大値
20.0
最小値
0.0
トレンド
-5.9

Clip Creator Activity Score

現在値
10.0
平均値
11.1
最大値
20.0
最小値
0.0
トレンド
-10.0

クリップ作成者成長度

現在値
50.0
平均値
50.0
最大値
50.0
最小値
50.0
トレンド
0.0

クリップ作成者品質

現在値
7.5
平均値
9.8
最大値
17.5
最小値
0.0
トレンド
-1.3

ロイヤルクリップ作成者

現在値
0.0
平均値
6.9
最大値
22.4
最小値
0.0
トレンド
-22.4

📅 過去の予測履歴

2026/07/16
最新
36.4
+5.2
2026/07/15
33.9
+2.5
2026/07/14
34.8
-2.8
2026/07/12
34.3
-1.0
2026/07/11
34.8
+12.6
2026/07/10
30.6
-0.1
2026/07/09
30.8
-25.9
2026/07/08
43.6
+2.3
2026/07/07
42.5
-11.5
2026/07/06
48.6
+1.7
他 19 件の履歴があります