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@omusubi_ch

最新の予測データ

予測日

2026/07/11

予測視聴者増加数

±0

予測フォロワー増加数

±0

総合スコア

39.5

トレンド変化

-3.0

予測インサイト

次のマイルストーン

データを準備中です...

成長要因ランキング

1.機械学習モデル92
2.ソーシャル拡散度68
3.スコア正規化モデル61
4.総合加重モデル58
5.モメンタム50

AIからの提案

  • -このスコアを改善しましょう
  • -このスコアを改善しましょう

📊 予測手法別スコア(15手法)

⚖️

総合加重モデル

フォロワー(30%)・配信(25%)・視聴者(25%)・クリップ(20%)の加重評価

57.6/ 100
注意 寄与: 3.8pt
📉

時系列回帰

過去の推移から次週の視聴者数を回帰予測し差分を評価

34.0/ 100
要改善 寄与: 2.3pt
🤖

機械学習モデル

各種メトリクスを特徴量に成長確率を推定

92.1/ 100
優秀 寄与: 6.1pt
📈

モメンタム

日次成長率と週次成長率の差分による勢い評価

50.0/ 100
注意 寄与: 3.3pt
📏

スコア正規化モデル

複数スコアを統計的に標準化して平均

61.2/ 100
標準 寄与: 4.1pt
📌

クリップ作成者影響度指数

影響力ある作成者のクリップ数を重視

9.8/ 100
要改善 寄与: 0.7pt
📌

ソーシャル拡散度

直近クリップ視聴数を最新フォロワー数で割って100倍

68.0/ 100
標準 寄与: 4.5pt
📌

新規視聴者率モデル

一定期間の新規視聴者比率で成長余地を推定

36.1/ 100
要改善 寄与: 2.4pt
📌

ジャンル相関分析

人気ジャンルとの一致度を評価

50.0/ 100
注意 寄与: 3.3pt
🎯

ベイズ更新

フォロワー成長率の安定性を考慮した評価

50.0/ 100
注意 寄与: 3.3pt
📌

クリップ作成者多様性

クリップ作成者のユニーク数を用いて多様性を評価

14.1/ 100
要改善 寄与: 0.9pt
📌

Clip Creator Activity Score

直近1週間の総クリップ数で活発度を測定

10.0/ 100
要改善 寄与: 0.7pt
📌

クリップ作成者成長度

前週比のクリップ視聴数増加分を利用

50.0/ 100
注意 寄与: 3.3pt
📌

クリップ作成者品質

クリップ平均視聴数から質を評価

22.6/ 100
要改善 寄与: 1.5pt
📌

ロイヤルクリップ作成者

同一配信者で複数回作成したユーザー数を指標

0.0/ 100
要改善 寄与: 0.0pt

📈 パフォーマンス分析

V4スコア構成(5領域)

15手法を5領域にまとめた単純平均(0–100点)

V4スコア構成(5領域)

V4の15手法を5領域にまとめた単純平均です。各領域は0点から100点で表します。

グラフを読み込み中...
総合評価
59.4点2/2手法
構成手法(2件)
  • 総合加重モデルV457.6点
  • スコア正規化モデル61.2点
予測モデル
58.7点3/3手法
構成手法(3件)
  • 時系列回帰34.0点
  • 機械学習モデル92.1点
  • ベイズ更新モデル50.0点
成長・発見性
51.0点4/4手法
構成手法(4件)
  • モメンタムスコア50.0点
  • ソーシャル拡散度68.0点
  • 新規視聴者率モデル36.1点
  • ジャンル相関分析50.0点
クリップ活動
20.0点3/3手法
構成手法(3件)
  • クリップ活動量スコア10.0点
  • クリップ視聴数成長スコア50.0点
  • 常連クリップ作成者スコア0.0点
クリップ影響
15.5点3/3手法
構成手法(3件)
  • クリップ作成者影響度指数9.8点
  • クリップ作成者多様性スコア14.1点
  • クリップ品質スコア22.6点

💪 強み(上位3手法)

機械学習モデル
スコア: 92/100
ソーシャル拡散度
スコア: 68/100
スコア正規化モデル
スコア: 61/100

📈 改善の余地(下位3手法)

ロイヤルクリップ作成者
スコア: 0/100
このスコアを改善しましょう
クリップ作成者影響度指数
スコア: 10/100
このスコアを改善しましょう
Clip Creator Activity Score
スコア: 10/100
このスコアを改善しましょう

📉 トレンド分析(総合評価)

現在のトレンド
安定
参考度

成長率

-3.0%

🔧 手法別パフォーマンス

総合加重モデル

現在値
57.6
平均値
68.7
最大値
72.9
最小値
57.6
トレンド
-10.1

時系列回帰

現在値
34.0
平均値
38.8
最大値
43.8
最小値
33.3
トレンド
-3.8

機械学習モデル

現在値
92.1
平均値
95.7
最大値
96.7
最小値
92.1
トレンド
-3.4

モメンタム

現在値
50.0
平均値
46.1
最大値
67.6
最小値
34.8
トレンド
-8.4

スコア正規化モデル

現在値
61.2
平均値
67.7
最大値
70.1
最小値
61.2
トレンド
-5.8

クリップ作成者影響度指数

現在値
9.7
平均値
4.1
最大値
15.6
最小値
0.0
トレンド
+9.8

ソーシャル拡散度

現在値
68.0
平均値
58.2
最大値
78.2
最小値
50.0
トレンド
+18.0

新規視聴者率モデル

現在値
36.1
平均値
75.2
最大値
90.8
最小値
36.1
トレンド
-41.0

ジャンル相関分析

現在値
50.0
平均値
50.0
最大値
50.0
最小値
50.0
トレンド
0.0

ベイズ更新

現在値
50.0
平均値
50.8
最大値
51.6
最小値
50.0
トレンド
-0.7

クリップ作成者多様性

現在値
14.1
平均値
4.9
最大値
14.1
最小値
0.0
トレンド
+14.1

Clip Creator Activity Score

現在値
10.0
平均値
4.3
最大値
14.1
最小値
0.0
トレンド
+10.0

クリップ作成者成長度

現在値
50.0
平均値
50.0
最大値
50.0
最小値
50.0
トレンド
0.0

クリップ作成者品質

現在値
22.6
平均値
7.3
最大値
22.6
最小値
0.0
トレンド
+22.6

ロイヤルクリップ作成者

現在値
0.0
平均値
4.6
最大値
22.4
最小値
0.0
トレンド
0.0

📅 過去の予測履歴

2026/07/11
最新
39.5
-3.0
2026/07/10
41.2
-7.8
2026/07/09
45.2
+0.6
2026/07/08
44.9
+11.1
2026/07/07
40.0
-16.0
2026/07/06
48.6
+0.3
2026/07/05
48.0
0.0
2026/07/04
48.0
+0.3
2026/07/03
47.8
+2.6
2026/07/02
46.9
-1.0
他 19 件の履歴があります