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tama39

@tama39

最新の予測データ

予測日

2026/07/11

予測視聴者増加数

±0

予測フォロワー増加数

±0

総合スコア

40.8

トレンド変化

0.0

予測インサイト

次のマイルストーン

データを準備中です...

成長要因ランキング

1.ソーシャル拡散度93
2.機械学習モデル84
3.スコア正規化モデル54
4.モメンタム50
5.ジャンル相関分析50

AIからの提案

  • -このスコアを改善しましょう
  • -このスコアを改善しましょう

📊 予測手法別スコア(15手法)

⚖️

総合加重モデル

フォロワー(30%)・配信(25%)・視聴者(25%)・クリップ(20%)の加重評価

43.7/ 100
注意 寄与: 2.9pt
📉

時系列回帰

過去の推移から次週の視聴者数を回帰予測し差分を評価

34.3/ 100
要改善 寄与: 2.3pt
🤖

機械学習モデル

各種メトリクスを特徴量に成長確率を推定

83.5/ 100
優秀 寄与: 5.6pt
📈

モメンタム

日次成長率と週次成長率の差分による勢い評価

50.0/ 100
注意 寄与: 3.3pt
📏

スコア正規化モデル

複数スコアを統計的に標準化して平均

53.9/ 100
注意 寄与: 3.6pt
📌

クリップ作成者影響度指数

影響力ある作成者のクリップ数を重視

48.2/ 100
注意 寄与: 3.2pt
📌

ソーシャル拡散度

直近クリップ視聴数を最新フォロワー数で割って100倍

93.1/ 100
優秀 寄与: 6.2pt
📌

新規視聴者率モデル

一定期間の新規視聴者比率で成長余地を推定

0.7/ 100
要改善 寄与: 0.0pt
📌

ジャンル相関分析

人気ジャンルとの一致度を評価

50.0/ 100
注意 寄与: 3.3pt
🎯

ベイズ更新

フォロワー成長率の安定性を考慮した評価

50.0/ 100
注意 寄与: 3.3pt
📌

クリップ作成者多様性

クリップ作成者のユニーク数を用いて多様性を評価

20.0/ 100
要改善 寄与: 1.3pt
📌

Clip Creator Activity Score

直近1週間の総クリップ数で活発度を測定

14.1/ 100
要改善 寄与: 0.9pt
📌

クリップ作成者成長度

前週比のクリップ視聴数増加分を利用

50.0/ 100
注意 寄与: 3.3pt
📌

クリップ作成者品質

クリップ平均視聴数から質を評価

32.0/ 100
要改善 寄与: 2.1pt
📌

ロイヤルクリップ作成者

同一配信者で複数回作成したユーザー数を指標

0.0/ 100
要改善 寄与: 0.0pt

📈 パフォーマンス分析

V4スコア構成(5領域)

15手法を5領域にまとめた単純平均(0–100点)

V4スコア構成(5領域)

V4の15手法を5領域にまとめた単純平均です。各領域は0点から100点で表します。

グラフを読み込み中...
総合評価
48.8点2/2手法
構成手法(2件)
  • 総合加重モデルV443.7点
  • スコア正規化モデル53.9点
予測モデル
55.9点3/3手法
構成手法(3件)
  • 時系列回帰34.3点
  • 機械学習モデル83.5点
  • ベイズ更新モデル50.0点
成長・発見性
48.5点4/4手法
構成手法(4件)
  • モメンタムスコア50.0点
  • ソーシャル拡散度93.1点
  • 新規視聴者率モデル0.7点
  • ジャンル相関分析50.0点
クリップ活動
21.4点3/3手法
構成手法(3件)
  • クリップ活動量スコア14.1点
  • クリップ視聴数成長スコア50.0点
  • 常連クリップ作成者スコア0.0点
クリップ影響
33.4点3/3手法
構成手法(3件)
  • クリップ作成者影響度指数48.2点
  • クリップ作成者多様性スコア20.0点
  • クリップ品質スコア32.0点

💪 強み(上位3手法)

ソーシャル拡散度
スコア: 93/100
機械学習モデル
スコア: 84/100
スコア正規化モデル
スコア: 54/100

📈 改善の余地(下位3手法)

ロイヤルクリップ作成者
スコア: 0/100
このスコアを改善しましょう
新規視聴者率モデル
スコア: 1/100
このスコアを改善しましょう
Clip Creator Activity Score
スコア: 14/100
このスコアを改善しましょう

📉 トレンド分析(総合評価)

現在のトレンド
安定
参考度

成長率

0.0%

🔧 手法別パフォーマンス

総合加重モデル

現在値
43.7
平均値
50.0
最大値
69.4
最小値
17.4
トレンド
-10.7

時系列回帰

現在値
34.3
平均値
33.5
最大値
34.8
最小値
33.3
トレンド
+0.2

機械学習モデル

現在値
83.5
平均値
85.7
最大値
95.9
最小値
51.1
トレンド
-7.0

モメンタム

現在値
50.0
平均値
50.4
最大値
57.4
最小値
47.9
トレンド
+1.1

スコア正規化モデル

現在値
53.9
平均値
56.4
最大値
66.2
最小値
34.0
トレンド
-5.8

クリップ作成者影響度指数

現在値
48.2
平均値
4.7
最大値
48.2
最小値
0.0
トレンド
+48.2

ソーシャル拡散度

現在値
93.1
平均値
53.8
最大値
93.1
最小値
50.0
トレンド
+43.1

新規視聴者率モデル

現在値
0.7
平均値
34.1
最大値
63.0
最小値
0.7
トレンド
-55.8

ジャンル相関分析

現在値
50.0
平均値
50.0
最大値
50.0
最小値
50.0
トレンド
0.0

ベイズ更新

現在値
50.0
平均値
50.0
最大値
50.2
最小値
50.0
トレンド
-0.1

クリップ作成者多様性

現在値
20.0
平均値
2.4
最大値
20.0
最小値
0.0
トレンド
+20.0

Clip Creator Activity Score

現在値
14.1
平均値
1.7
最大値
14.1
最小値
0.0
トレンド
+14.1

クリップ作成者成長度

現在値
50.0
平均値
50.0
最大値
50.0
最小値
50.0
トレンド
0.0

クリップ作成者品質

現在値
32.0
平均値
3.8
最大値
32.0
最小値
0.0
トレンド
+32.0

ロイヤルクリップ作成者

現在値
0.0
平均値
0.0
最大値
0.0
最小値
0.0
トレンド
0.0

📅 過去の予測履歴

2026/07/11
最新
40.8
0.0
2026/07/10
40.8
+15.4
2026/07/09
34.5
+0.9
2026/07/08
34.1
+16.1
2026/07/07
28.3
+1.6
2026/07/06
28.2
-15.2
2026/07/05
34.2
-4.7
2026/07/04
36.3
-0.5
2026/07/03
36.5
0.0
2026/07/02
36.5
0.0
他 19 件の履歴があります