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Eto0323

@eto0323

最新の予測データ

予測日

2026/07/11

予測視聴者増加数

±0

予測フォロワー増加数

±0

総合スコア

40.5

トレンド変化

-18.0

予測インサイト

次のマイルストーン

データを準備中です...

成長要因ランキング

1.機械学習モデル90
2.ソーシャル拡散度73
3.スコア正規化モデル60
4.総合加重モデル53
5.ベイズ更新50

AIからの提案

  • -このスコアを改善しましょう
  • -このスコアを改善しましょう

📊 予測手法別スコア(15手法)

⚖️

総合加重モデル

フォロワー(30%)・配信(25%)・視聴者(25%)・クリップ(20%)の加重評価

52.8/ 100
注意 寄与: 3.5pt
📉

時系列回帰

過去の推移から次週の視聴者数を回帰予測し差分を評価

36.4/ 100
要改善 寄与: 2.4pt
🤖

機械学習モデル

各種メトリクスを特徴量に成長確率を推定

89.8/ 100
優秀 寄与: 6.0pt
📈

モメンタム

日次成長率と週次成長率の差分による勢い評価

46.4/ 100
注意 寄与: 3.1pt
📏

スコア正規化モデル

複数スコアを統計的に標準化して平均

59.6/ 100
注意 寄与: 4.0pt
📌

クリップ作成者影響度指数

影響力ある作成者のクリップ数を重視

49.9/ 100
注意 寄与: 3.3pt
📌

ソーシャル拡散度

直近クリップ視聴数を最新フォロワー数で割って100倍

72.6/ 100
標準 寄与: 4.8pt
📌

新規視聴者率モデル

一定期間の新規視聴者比率で成長余地を推定

6.6/ 100
要改善 寄与: 0.4pt
📌

ジャンル相関分析

人気ジャンルとの一致度を評価

50.0/ 100
注意 寄与: 3.3pt
🎯

ベイズ更新

フォロワー成長率の安定性を考慮した評価

50.4/ 100
注意 寄与: 3.4pt
📌

クリップ作成者多様性

クリップ作成者のユニーク数を用いて多様性を評価

14.1/ 100
要改善 寄与: 0.9pt
📌

Clip Creator Activity Score

直近1週間の総クリップ数で活発度を測定

10.0/ 100
要改善 寄与: 0.7pt
📌

クリップ作成者成長度

前週比のクリップ視聴数増加分を利用

50.0/ 100
注意 寄与: 3.3pt
📌

クリップ作成者品質

クリップ平均視聴数から質を評価

27.9/ 100
要改善 寄与: 1.9pt
📌

ロイヤルクリップ作成者

同一配信者で複数回作成したユーザー数を指標

0.0/ 100
要改善 寄与: 0.0pt

📈 パフォーマンス分析

V4スコア構成(5領域)

15手法を5領域にまとめた単純平均(0–100点)

V4スコア構成(5領域)

V4の15手法を5領域にまとめた単純平均です。各領域は0点から100点で表します。

グラフを読み込み中...
総合評価
56.2点2/2手法
構成手法(2件)
  • 総合加重モデルV452.8点
  • スコア正規化モデル59.6点
予測モデル
58.8点3/3手法
構成手法(3件)
  • 時系列回帰36.4点
  • 機械学習モデル89.8点
  • ベイズ更新モデル50.4点
成長・発見性
43.9点4/4手法
構成手法(4件)
  • モメンタムスコア46.4点
  • ソーシャル拡散度72.6点
  • 新規視聴者率モデル6.6点
  • ジャンル相関分析50.0点
クリップ活動
20.0点3/3手法
構成手法(3件)
  • クリップ活動量スコア10.0点
  • クリップ視聴数成長スコア50.0点
  • 常連クリップ作成者スコア0.0点
クリップ影響
30.6点3/3手法
構成手法(3件)
  • クリップ作成者影響度指数49.9点
  • クリップ作成者多様性スコア14.1点
  • クリップ品質スコア27.9点

💪 強み(上位3手法)

機械学習モデル
スコア: 90/100
ソーシャル拡散度
スコア: 73/100
スコア正規化モデル
スコア: 60/100

📈 改善の余地(下位3手法)

ロイヤルクリップ作成者
スコア: 0/100
このスコアを改善しましょう
新規視聴者率モデル
スコア: 7/100
このスコアを改善しましょう
Clip Creator Activity Score
スコア: 10/100
このスコアを改善しましょう

📉 トレンド分析(総合評価)

現在のトレンド
📉下降
参考度

成長率

-18.0%

🔧 手法別パフォーマンス

総合加重モデル

現在値
52.8
平均値
47.0
最大値
85.6
最小値
37.5
トレンド
+15.3

時系列回帰

現在値
36.4
平均値
34.0
最大値
40.6
最小値
33.3
トレンド
+3.0

機械学習モデル

現在値
89.8
平均値
83.1
最大値
98.4
最小値
77.7
トレンド
+12.0

モメンタム

現在値
46.4
平均値
50.1
最大値
58.6
最小値
40.2
トレンド
-3.6

スコア正規化モデル

現在値
59.7
平均値
54.7
最大値
74.9
最小値
49.5
トレンド
+10.1

クリップ作成者影響度指数

現在値
49.9
平均値
5.5
最大値
49.9
最小値
0.0
トレンド
+49.9

ソーシャル拡散度

現在値
72.6
平均値
53.1
最大値
72.6
最小値
50.0
トレンド
+22.6

新規視聴者率モデル

現在値
6.6
平均値
50.2
最大値
99.9
最小値
6.6
トレンド
-43.4

ジャンル相関分析

現在値
50.0
平均値
50.0
最大値
50.0
最小値
50.0
トレンド
0.0

ベイズ更新

現在値
50.4
平均値
50.1
最大値
51.0
最小値
50.0
トレンド
+0.4

クリップ作成者多様性

現在値
14.1
平均値
1.9
最大値
14.1
最小値
0.0
トレンド
+14.1

Clip Creator Activity Score

現在値
10.0
平均値
1.4
最大値
10.0
最小値
0.0
トレンド
+10.0

クリップ作成者成長度

現在値
50.0
平均値
50.0
最大値
50.0
最小値
50.0
トレンド
0.0

クリップ作成者品質

現在値
27.8
平均値
3.8
最大値
27.8
最小値
0.0
トレンド
+27.9

ロイヤルクリップ作成者

現在値
0.0
平均値
0.0
最大値
0.0
最小値
0.0
トレンド
0.0

📅 過去の予測履歴

2026/07/11
最新
40.5
-18.0
2026/07/10
51.0
+10.1
2026/07/09
45.8
+0.1
2026/07/08
45.3
+18.5
2026/07/07
37.1
+2.0
2026/07/06
36.5
+0.6
2026/07/05
36.2
-0.9
2026/07/04
36.3
+2.7
2026/07/03
35.1
+10.6
2026/07/02
31.3
0.0
他 19 件の履歴があります