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こねりこ

@5ner1

最新の予測データ

予測日

2026/07/15

予測視聴者増加数

±0

予測フォロワー増加数

±0

総合スコア

53.5

トレンド変化

+6.4

予測インサイト

次のマイルストーン

データを準備中です...

成長要因ランキング

1.機械学習モデル95
2.新規視聴者率モデル94
3.ソーシャル拡散度87
4.スコア正規化モデル65
5.総合加重モデル65

AIからの提案

  • -このスコアを改善しましょう
  • -このスコアを改善しましょう

📊 予測手法別スコア(15手法)

⚖️

総合加重モデル

フォロワー(30%)・配信(25%)・視聴者(25%)・クリップ(20%)の加重評価

65.3/ 100
標準 寄与: 4.4pt
📉

時系列回帰

過去の推移から次週の視聴者数を回帰予測し差分を評価

36.3/ 100
要改善 寄与: 2.4pt
🤖

機械学習モデル

各種メトリクスを特徴量に成長確率を推定

94.9/ 100
優秀 寄与: 6.3pt
📈

モメンタム

日次成長率と週次成長率の差分による勢い評価

47.3/ 100
注意 寄与: 3.2pt
📏

スコア正規化モデル

複数スコアを統計的に標準化して平均

65.5/ 100
標準 寄与: 4.4pt
📌

クリップ作成者影響度指数

影響力ある作成者のクリップ数を重視

39.6/ 100
要改善 寄与: 2.6pt
📌

ソーシャル拡散度

直近クリップ視聴数を最新フォロワー数で割って100倍

86.8/ 100
優秀 寄与: 5.8pt
📌

新規視聴者率モデル

一定期間の新規視聴者比率で成長余地を推定

93.6/ 100
優秀 寄与: 6.2pt
📌

ジャンル相関分析

人気ジャンルとの一致度を評価

50.0/ 100
注意 寄与: 3.3pt
🎯

ベイズ更新

フォロワー成長率の安定性を考慮した評価

50.3/ 100
注意 寄与: 3.4pt
📌

クリップ作成者多様性

クリップ作成者のユニーク数を用いて多様性を評価

24.5/ 100
要改善 寄与: 1.6pt
📌

Clip Creator Activity Score

直近1週間の総クリップ数で活発度を測定

22.4/ 100
要改善 寄与: 1.5pt
📌

クリップ作成者成長度

前週比のクリップ視聴数増加分を利用

50.0/ 100
注意 寄与: 3.3pt
📌

クリップ作成者品質

クリップ平均視聴数から質を評価

33.4/ 100
要改善 寄与: 2.2pt
📌

ロイヤルクリップ作成者

同一配信者で複数回作成したユーザー数を指標

31.6/ 100
要改善 寄与: 2.1pt

📈 パフォーマンス分析

V4スコア構成(5領域)

15手法を5領域にまとめた単純平均(0–100点)

V4スコア構成(5領域)

V4の15手法を5領域にまとめた単純平均です。各領域は0点から100点で表します。

グラフを読み込み中...
総合評価
65.4点2/2手法
構成手法(2件)
  • 総合加重モデルV465.3点
  • スコア正規化モデル65.5点
予測モデル
60.5点3/3手法
構成手法(3件)
  • 時系列回帰36.3点
  • 機械学習モデル94.9点
  • ベイズ更新モデル50.3点
成長・発見性
69.4点4/4手法
構成手法(4件)
  • モメンタムスコア47.3点
  • ソーシャル拡散度86.8点
  • 新規視聴者率モデル93.6点
  • ジャンル相関分析50.0点
クリップ活動
34.7点3/3手法
構成手法(3件)
  • クリップ活動量スコア22.4点
  • クリップ視聴数成長スコア50.0点
  • 常連クリップ作成者スコア31.6点
クリップ影響
32.5点3/3手法
構成手法(3件)
  • クリップ作成者影響度指数39.6点
  • クリップ作成者多様性スコア24.5点
  • クリップ品質スコア33.4点

💪 強み(上位3手法)

機械学習モデル
スコア: 95/100
新規視聴者率モデル
スコア: 94/100
ソーシャル拡散度
スコア: 87/100

📈 改善の余地(下位3手法)

Clip Creator Activity Score
スコア: 22/100
このスコアを改善しましょう
クリップ作成者多様性
スコア: 24/100
このスコアを改善しましょう
ロイヤルクリップ作成者
スコア: 32/100
このスコアを改善しましょう

📉 トレンド分析(総合評価)

現在のトレンド
📈上昇
参考度

成長率

+6.4%

🔧 手法別パフォーマンス

総合加重モデル

現在値
65.3
平均値
53.4
最大値
66.3
最小値
39.3
トレンド
+16.7

時系列回帰

現在値
36.3
平均値
34.6
最大値
36.3
最小値
33.3
トレンド
+1.2

機械学習モデル

現在値
94.9
平均値
89.2
最大値
95.2
最小値
79.5
トレンド
+7.7

モメンタム

現在値
47.3
平均値
50.4
最大値
55.7
最小値
47.3
トレンド
-2.1

スコア正規化モデル

現在値
65.5
平均値
59.1
最大値
65.5
最小値
50.9
トレンド
+8.6

クリップ作成者影響度指数

現在値
39.6
平均値
20.5
最大値
52.0
最小値
0.0
トレンド
+7.6

ソーシャル拡散度

現在値
86.8
平均値
67.5
最大値
93.9
最小値
50.0
トレンド
+11.6

新規視聴者率モデル

現在値
93.6
平均値
49.8
最大値
97.1
最小値
8.2
トレンド
+85.4

ジャンル相関分析

現在値
50.0
平均値
50.0
最大値
50.0
最小値
50.0
トレンド
0.0

ベイズ更新

現在値
50.3
平均値
50.0
最大値
50.3
最小値
50.0
トレンド
+0.2

クリップ作成者多様性

現在値
24.5
平均値
22.7
最大値
28.3
最小値
0.0
トレンド
-3.8

Clip Creator Activity Score

現在値
22.4
平均値
21.8
最大値
36.1
最小値
0.0
トレンド
-4.1

クリップ作成者成長度

現在値
50.0
平均値
50.0
最大値
50.0
最小値
50.0
トレンド
0.0

クリップ作成者品質

現在値
33.4
平均値
21.3
最大値
33.8
最小値
0.0
トレンド
+9.3

ロイヤルクリップ作成者

現在値
31.6
平均値
22.6
最大値
38.7
最小値
0.0
トレンド
-7.1

📅 過去の予測履歴

2026/07/15
最新
53.5
+6.4
2026/07/14
49.8
-6.0
2026/07/12
53.4
+3.6
2026/07/11
51.4
+1.5
2026/07/10
50.5
+7.5
2026/07/09
46.5
+2.0
2026/07/08
45.6
+16.7
2026/07/07
38.1
0.0
2026/07/06
38.1
-1.9
2026/07/05
39.0
-2.2
他 19 件の履歴があります