AI が配信スタイル、視聴者層、成長可能性を分析して推薦
#1 おすすめ 98.4
Pokémon Legends: Z-A
配信スタイル相性 (30%)84%
成長ポテンシャル (25%)72%
市場機会 (20%)100%
視聴者適合 (15%)73%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「Pokémon Legends: Z-A」を57.9%の時間配信していました
#2 おすすめ 93.5
Once Upon A KATAMARI
配信スタイル相性 (30%)97%
成長ポテンシャル (25%)22%
市場機会 (20%)3%
視聴者適合 (15%)19%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「Once Upon A KATAMARI」を57.9%の時間配信していました
#3 おすすめ 92.4
Just Chatting
雑談
配信スタイル相性 (30%)38%
成長ポテンシャル (25%)20%
市場機会 (20%)9%
視聴者適合 (15%)44%
トレンド (10%)50%
✓ 新しいジャンルへの挑戦となります
#4 おすすめ 91.8
Apex Legends
エーペックスレジェンズ
配信スタイル相性 (30%)11%
成長ポテンシャル (25%)68%
市場機会 (20%)49%
視聴者適合 (15%)19%
トレンド (10%)50%
✓ 「Pokémon Legends: Z-A」など類似ゲームの配信実績があります
#5 おすすめ 91.3
Pokémon Emerald Version
配信スタイル相性 (30%)23%
成長ポテンシャル (25%)48%
市場機会 (20%)40%
視聴者適合 (15%)63%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「Pokémon Emerald Version」を57.9%の時間配信していました
#6 おすすめ 90.1
HorrorToleranceTest
配信スタイル相性 (30%)24%
成長ポテンシャル (25%)91%
市場機会 (20%)21%
視聴者適合 (15%)90%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「HorrorToleranceTest」を57.9%の時間配信していました
#7 おすすめ 65.9
VALORANT
配信スタイル相性 (30%)24%
成長ポテンシャル (25%)60%
市場機会 (20%)12%
視聴者適合 (15%)26%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「VALORANT」を57.9%の時間配信していました
#8 おすすめ 64.7
Arknights: Endfield
配信スタイル相性 (30%)3%
成長ポテンシャル (25%)33%
市場機会 (20%)18%
視聴者適合 (15%)95%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「Arknights: Endfield」を57.9%の時間配信していました
#9 おすすめ 63.0
Killer Frequency
配信スタイル相性 (30%)20%
成長ポテンシャル (25%)72%
市場機会 (20%)57%
視聴者適合 (15%)46%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「Killer Frequency」を57.9%の時間配信していました
AI によるゲーム推薦について
ゲームの推薦は、以下の要素を AI が総合的に分析して行われています：
- 配信スタイル相性 (30%)：過去の配信実績との適合度
- 成長ポテンシャル (25%)：フォロワー増加の可能性
- 市場機会 (20%)：競合の少なさと視聴者需要のバランス
- 視聴者適合 (15%)：既存視聴者の興味・関心との一致
- トレンド (10%)：現在の話題性・注目度