AI が配信スタイル、視聴者層、成長可能性を分析して推薦
#1 おすすめ 92.7
Just Chatting
雑談
配信スタイル相性 (30%)57%
成長ポテンシャル (25%)40%
市場機会 (20%)85%
視聴者適合 (15%)4%
トレンド (10%)50%
✓ 新しいジャンルへの挑戦となります
#2 おすすめ 86.9
Splatoon 3
スプラトゥーン3
配信スタイル相性 (30%)82%
成長ポテンシャル (25%)95%
市場機会 (20%)15%
視聴者適合 (15%)85%
トレンド (10%)50%
✓ 新しいジャンルへの挑戦となります
#3 おすすめ 82.5
The Legend of Zelda: Twilight Princess
配信スタイル相性 (30%)83%
成長ポテンシャル (25%)60%
市場機会 (20%)57%
視聴者適合 (15%)1%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「The Legend of Zelda: Twilight Princess」を58.4%の時間配信していました
#4 おすすめ 75.7
Apex Legends
エーペックスレジェンズ
配信スタイル相性 (30%)58%
成長ポテンシャル (25%)2%
市場機会 (20%)16%
視聴者適合 (15%)21%
トレンド (10%)50%
✓ 「Pokémon Legends: Z-A」など類似ゲームの配信実績があります
#5 おすすめ 75.5
Pokémon Legends: Z-A
配信スタイル相性 (30%)98%
成長ポテンシャル (25%)63%
市場機会 (20%)1%
視聴者適合 (15%)77%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「Pokémon Legends: Z-A」を58.4%の時間配信していました
#6 おすすめ 70.4
League of Legends
リーグ・オブ・レジェンド
配信スタイル相性 (30%)15%
成長ポテンシャル (25%)5%
市場機会 (20%)36%
視聴者適合 (15%)54%
トレンド (10%)50%
✓ 「Pokémon Legends: Z-A」など類似ゲームの配信実績があります
#7 おすすめ 70.1
Arknights: Endfield
配信スタイル相性 (30%)29%
成長ポテンシャル (25%)67%
市場機会 (20%)81%
視聴者適合 (15%)82%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「Arknights: Endfield」を58.4%の時間配信していました
#8 おすすめ 68.5
Onigiri Shop Simulator
配信スタイル相性 (30%)60%
成長ポテンシャル (25%)98%
市場機会 (20%)40%
視聴者適合 (15%)15%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「Onigiri Shop Simulator」を58.4%の時間配信していました
#9 おすすめ 67.6
VALORANT
配信スタイル相性 (30%)5%
成長ポテンシャル (25%)52%
市場機会 (20%)10%
視聴者適合 (15%)2%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「VALORANT」を58.4%の時間配信していました
AI によるゲーム推薦について
ゲームの推薦は、以下の要素を AI が総合的に分析して行われています：
- 配信スタイル相性 (30%)：過去の配信実績との適合度
- 成長ポテンシャル (25%)：フォロワー増加の可能性
- 市場機会 (20%)：競合の少なさと視聴者需要のバランス
- 視聴者適合 (15%)：既存視聴者の興味・関心との一致
- トレンド (10%)：現在の話題性・注目度