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tw_gim

@tw_gim

最新の予測データ

予測日

2026/07/11

予測視聴者増加数

±0

予測フォロワー増加数

±0

総合スコア

46.0

トレンド変化

-4.7

予測インサイト

次のマイルストーン

データを準備中です...

成長要因ランキング

1.モメンタム100
2.機械学習モデル92
3.ソーシャル拡散度88
4.スコア正規化モデル61
5.総合加重モデル58

AIからの提案

  • -このスコアを改善しましょう
  • -このスコアを改善しましょう

📊 予測手法別スコア(15手法)

⚖️

総合加重モデル

フォロワー(30%)・配信(25%)・視聴者(25%)・クリップ(20%)の加重評価

57.9/ 100
注意 寄与: 3.9pt
📉

時系列回帰

過去の推移から次週の視聴者数を回帰予測し差分を評価

34.0/ 100
要改善 寄与: 2.3pt
🤖

機械学習モデル

各種メトリクスを特徴量に成長確率を推定

92.2/ 100
優秀 寄与: 6.1pt
📈

モメンタム

日次成長率と週次成長率の差分による勢い評価

99.9/ 100
優秀 寄与: 6.7pt
📏

スコア正規化モデル

複数スコアを統計的に標準化して平均

61.4/ 100
標準 寄与: 4.1pt
📌

クリップ作成者影響度指数

影響力ある作成者のクリップ数を重視

40.0/ 100
注意 寄与: 2.7pt
📌

ソーシャル拡散度

直近クリップ視聴数を最新フォロワー数で割って100倍

88.1/ 100
優秀 寄与: 5.9pt
📌

新規視聴者率モデル

一定期間の新規視聴者比率で成長余地を推定

29.4/ 100
要改善 寄与: 2.0pt
📌

ジャンル相関分析

人気ジャンルとの一致度を評価

50.0/ 100
注意 寄与: 3.3pt
🎯

ベイズ更新

フォロワー成長率の安定性を考慮した評価

50.0/ 100
注意 寄与: 3.3pt
📌

クリップ作成者多様性

クリップ作成者のユニーク数を用いて多様性を評価

14.1/ 100
要改善 寄与: 0.9pt
📌

Clip Creator Activity Score

直近1週間の総クリップ数で活発度を測定

14.1/ 100
要改善 寄与: 0.9pt
📌

クリップ作成者成長度

前週比のクリップ視聴数増加分を利用

50.0/ 100
注意 寄与: 3.3pt
📌

クリップ作成者品質

クリップ平均視聴数から質を評価

11.9/ 100
要改善 寄与: 0.8pt
📌

ロイヤルクリップ作成者

同一配信者で複数回作成したユーザー数を指標

22.4/ 100
要改善 寄与: 1.5pt

📈 パフォーマンス分析

V4スコア構成(5領域)

15手法を5領域にまとめた単純平均(0–100点)

V4スコア構成(5領域)

V4の15手法を5領域にまとめた単純平均です。各領域は0点から100点で表します。

グラフを読み込み中...
総合評価
59.7点2/2手法
構成手法(2件)
  • 総合加重モデルV457.9点
  • スコア正規化モデル61.4点
予測モデル
58.7点3/3手法
構成手法(3件)
  • 時系列回帰34.0点
  • 機械学習モデル92.2点
  • ベイズ更新モデル50.0点
成長・発見性
66.8点4/4手法
構成手法(4件)
  • モメンタムスコア99.9点
  • ソーシャル拡散度88.1点
  • 新規視聴者率モデル29.4点
  • ジャンル相関分析50.0点
クリップ活動
28.8点3/3手法
構成手法(3件)
  • クリップ活動量スコア14.1点
  • クリップ視聴数成長スコア50.0点
  • 常連クリップ作成者スコア22.4点
クリップ影響
22.0点3/3手法
構成手法(3件)
  • クリップ作成者影響度指数40.0点
  • クリップ作成者多様性スコア14.1点
  • クリップ品質スコア11.9点

💪 強み(上位3手法)

モメンタム
スコア: 100/100
機械学習モデル
スコア: 92/100
ソーシャル拡散度
スコア: 88/100

📈 改善の余地(下位3手法)

クリップ作成者品質
スコア: 12/100
このスコアを改善しましょう
クリップ作成者多様性
スコア: 14/100
このスコアを改善しましょう
Clip Creator Activity Score
スコア: 14/100
このスコアを改善しましょう

📉 トレンド分析(総合評価)

現在のトレンド
安定
参考度

成長率

-4.7%

🔧 手法別パフォーマンス

総合加重モデル

現在値
57.9
平均値
64.1
最大値
81.1
最小値
43.8
トレンド
-20.2

時系列回帰

現在値
34.0
平均値
41.6
最大値
65.1
最小値
33.3
トレンド
-9.9

機械学習モデル

現在値
92.2
平均値
93.7
最大値
97.9
最小値
83.5
トレンド
-5.3

モメンタム

現在値
99.9
平均値
66.6
最大値
100.0
最小値
13.0
トレンド
+65.3

スコア正規化モデル

現在値
61.4
平均値
66.5
最大値
76.4
最小値
53.5
トレンド
-11.8

クリップ作成者影響度指数

現在値
40.0
平均値
6.6
最大値
41.3
最小値
0.0
トレンド
+40.0

ソーシャル拡散度

現在値
88.1
平均値
56.7
最大値
88.1
最小値
50.0
トレンド
+38.1

新規視聴者率モデル

現在値
29.4
平均値
56.6
最大値
99.2
最小値
7.9
トレンド
-64.5

ジャンル相関分析

現在値
50.0
平均値
50.0
最大値
50.0
最小値
50.0
トレンド
0.0

ベイズ更新

現在値
50.0
平均値
51.2
最大値
54.8
最小値
50.0
トレンド
-1.6

クリップ作成者多様性

現在値
14.1
平均値
2.9
最大値
14.1
最小値
0.0
トレンド
+14.1

Clip Creator Activity Score

現在値
14.1
平均値
3.3
最大値
17.3
最小値
0.0
トレンド
+14.1

クリップ作成者成長度

現在値
50.0
平均値
50.0
最大値
50.0
最小値
50.0
トレンド
0.0

クリップ作成者品質

現在値
11.9
平均値
1.9
最大値
11.9
最小値
0.0
トレンド
+11.9

ロイヤルクリップ作成者

現在値
22.4
平均値
4.6
最大値
22.4
最小値
0.0
トレンド
+22.4

📅 過去の予測履歴

2026/07/11
最新
46.0
-4.7
2026/07/10
48.8
+4.0
2026/07/09
46.6
-4.3
2026/07/08
51.6
+0.5
2026/07/07
50.4
+0.7
2026/07/06
48.2
+24.2
2026/07/05
39.7
-8.1
2026/07/04
41.3
+0.1
2026/07/03
41.2
-0.8
2026/07/02
41.6
+37.7
他 19 件の履歴があります