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Hope_Yeager

@hope_yeager

最新の予測データ

予測日

2026/07/11

予測視聴者増加数

±0

予測フォロワー増加数

±0

総合スコア

56.4

トレンド変化

+3.4

予測インサイト

次のマイルストーン

データを準備中です...

成長要因ランキング

1.機械学習モデル97
2.ソーシャル拡散度86
3.新規視聴者率モデル85
4.総合加重モデル72
5.スコア正規化モデル68

AIからの提案

  • -このスコアを改善しましょう
  • -このスコアを改善しましょう

📊 予測手法別スコア(15手法)

⚖️

総合加重モデル

フォロワー(30%)・配信(25%)・視聴者(25%)・クリップ(20%)の加重評価

72.3/ 100
標準 寄与: 4.8pt
📉

時系列回帰

過去の推移から次週の視聴者数を回帰予測し差分を評価

35.6/ 100
要改善 寄与: 2.4pt
🤖

機械学習モデル

各種メトリクスを特徴量に成長確率を推定

96.6/ 100
優秀 寄与: 6.4pt
📈

モメンタム

日次成長率と週次成長率の差分による勢い評価

48.9/ 100
注意 寄与: 3.3pt
📏

スコア正規化モデル

複数スコアを統計的に標準化して平均

68.2/ 100
標準 寄与: 4.5pt
📌

クリップ作成者影響度指数

影響力ある作成者のクリップ数を重視

48.8/ 100
注意 寄与: 3.3pt
📌

ソーシャル拡散度

直近クリップ視聴数を最新フォロワー数で割って100倍

86.2/ 100
優秀 寄与: 5.7pt
📌

新規視聴者率モデル

一定期間の新規視聴者比率で成長余地を推定

85.4/ 100
優秀 寄与: 5.7pt
📌

ジャンル相関分析

人気ジャンルとの一致度を評価

50.0/ 100
注意 寄与: 3.3pt
🎯

ベイズ更新

フォロワー成長率の安定性を考慮した評価

50.1/ 100
注意 寄与: 3.3pt
📌

クリップ作成者多様性

クリップ作成者のユニーク数を用いて多様性を評価

31.6/ 100
要改善 寄与: 2.1pt
📌

Clip Creator Activity Score

直近1週間の総クリップ数で活発度を測定

41.2/ 100
注意 寄与: 2.7pt
📌

クリップ作成者成長度

前週比のクリップ視聴数増加分を利用

50.0/ 100
注意 寄与: 3.3pt
📌

クリップ作成者品質

クリップ平均視聴数から質を評価

27.1/ 100
要改善 寄与: 1.8pt
📌

ロイヤルクリップ作成者

同一配信者で複数回作成したユーザー数を指標

38.7/ 100
要改善 寄与: 2.6pt

📈 パフォーマンス分析

V4スコア構成(5領域)

15手法を5領域にまとめた単純平均(0–100点)

V4スコア構成(5領域)

V4の15手法を5領域にまとめた単純平均です。各領域は0点から100点で表します。

グラフを読み込み中...
総合評価
70.3点2/2手法
構成手法(2件)
  • 総合加重モデルV472.3点
  • スコア正規化モデル68.2点
予測モデル
60.8点3/3手法
構成手法(3件)
  • 時系列回帰35.6点
  • 機械学習モデル96.6点
  • ベイズ更新モデル50.1点
成長・発見性
67.6点4/4手法
構成手法(4件)
  • モメンタムスコア48.9点
  • ソーシャル拡散度86.2点
  • 新規視聴者率モデル85.4点
  • ジャンル相関分析50.0点
クリップ活動
43.3点3/3手法
構成手法(3件)
  • クリップ活動量スコア41.2点
  • クリップ視聴数成長スコア50.0点
  • 常連クリップ作成者スコア38.7点
クリップ影響
35.9点3/3手法
構成手法(3件)
  • クリップ作成者影響度指数48.8点
  • クリップ作成者多様性スコア31.6点
  • クリップ品質スコア27.1点

💪 強み(上位3手法)

機械学習モデル
スコア: 97/100
ソーシャル拡散度
スコア: 86/100
新規視聴者率モデル
スコア: 85/100

📈 改善の余地(下位3手法)

クリップ作成者品質
スコア: 27/100
このスコアを改善しましょう
クリップ作成者多様性
スコア: 32/100
このスコアを改善しましょう
時系列回帰
スコア: 36/100
このスコアを改善しましょう

📉 トレンド分析(総合評価)

現在のトレンド
安定
参考度

成長率

+3.4%

🔧 手法別パフォーマンス

総合加重モデル

現在値
72.3
平均値
61.4
最大値
80.3
最小値
44.1
トレンド
+27.0

時系列回帰

現在値
35.6
平均値
35.0
最大値
36.7
最小値
33.3
トレンド
+1.3

機械学習モデル

現在値
96.6
平均値
92.5
最大値
97.9
最小値
83.9
トレンド
+11.8

モメンタム

現在値
48.9
平均値
50.7
最大値
56.9
最小値
47.4
トレンド
-1.1

スコア正規化モデル

現在値
68.2
平均値
62.9
最大値
71.2
最小値
54.2
トレンド
+13.4

クリップ作成者影響度指数

現在値
48.8
平均値
18.2
最大値
48.8
最小値
0.0
トレンド
+42.6

ソーシャル拡散度

現在値
86.2
平均値
64.5
最大値
86.8
最小値
50.0
トレンド
+32.5

新規視聴者率モデル

現在値
85.4
平均値
54.1
最大値
98.8
最小値
2.9
トレンド
+81.2

ジャンル相関分析

現在値
50.0
平均値
50.0
最大値
50.0
最小値
50.0
トレンド
0.0

ベイズ更新

現在値
50.1
平均値
50.1
最大値
50.3
最小値
50.0
トレンド
+0.1

クリップ作成者多様性

現在値
31.6
平均値
22.1
最大値
34.6
最小値
0.0
トレンド
+11.6

Clip Creator Activity Score

現在値
41.2
平均値
23.3
最大値
41.2
最小値
0.0
トレンド
+23.9

クリップ作成者成長度

現在値
50.0
平均値
50.0
最大値
50.0
最小値
50.0
トレンド
0.0

クリップ作成者品質

現在値
27.1
平均値
21.0
最大値
45.3
最小値
0.0
トレンド
+7.7

ロイヤルクリップ作成者

現在値
38.7
平均値
21.9
最大値
38.7
最小値
0.0
トレンド
+16.4

📅 過去の予測履歴

2026/07/11
最新
56.4
+3.4
2026/07/10
54.2
-1.0
2026/07/09
54.8
+2.9
2026/07/08
53.1
+2.9
2026/07/07
51.5
-0.3
2026/07/06
51.6
+42.8
2026/07/05
34.4
-3.6
2026/07/04
35.9
-6.4
2026/07/03
38.8
0.0
2026/07/02
38.8
-4.1
他 19 件の履歴があります