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関西弁のむーさんのプロフィール画像

関西弁のむーさん

@moo_san__

最新の予測データ

予測日

2026/07/12

予測視聴者増加数

±0

予測フォロワー増加数

±0

総合スコア

37.7

トレンド変化

+1.2

予測インサイト

次のマイルストーン

データを準備中です...

成長要因ランキング

1.機械学習モデル91
2.ソーシャル拡散度81
3.スコア正規化モデル65
4.総合加重モデル55
5.ベイズ更新52

AIからの提案

  • -このスコアを改善しましょう
  • -このスコアを改善しましょう

📊 予測手法別スコア(15手法)

⚖️

総合加重モデル

フォロワー(30%)・配信(25%)・視聴者(25%)・クリップ(20%)の加重評価

54.8/ 100
注意 寄与: 3.7pt
📉

時系列回帰

過去の推移から次週の視聴者数を回帰予測し差分を評価

49.9/ 100
注意 寄与: 3.3pt
🤖

機械学習モデル

各種メトリクスを特徴量に成長確率を推定

90.8/ 100
優秀 寄与: 6.1pt
📈

モメンタム

日次成長率と週次成長率の差分による勢い評価

27.8/ 100
要改善 寄与: 1.9pt
📏

スコア正規化モデル

複数スコアを統計的に標準化して平均

65.1/ 100
標準 寄与: 4.3pt
📌

クリップ作成者影響度指数

影響力ある作成者のクリップ数を重視

10.2/ 100
要改善 寄与: 0.7pt
📌

ソーシャル拡散度

直近クリップ視聴数を最新フォロワー数で割って100倍

80.7/ 100
優秀 寄与: 5.4pt
📌

新規視聴者率モデル

一定期間の新規視聴者比率で成長余地を推定

4.4/ 100
要改善 寄与: 0.3pt
📌

ジャンル相関分析

人気ジャンルとの一致度を評価

50.0/ 100
注意 寄与: 3.3pt
🎯

ベイズ更新

フォロワー成長率の安定性を考慮した評価

52.4/ 100
注意 寄与: 3.5pt
📌

クリップ作成者多様性

クリップ作成者のユニーク数を用いて多様性を評価

14.1/ 100
要改善 寄与: 0.9pt
📌

Clip Creator Activity Score

直近1週間の総クリップ数で活発度を測定

10.0/ 100
要改善 寄与: 0.7pt
📌

クリップ作成者成長度

前週比のクリップ視聴数増加分を利用

50.0/ 100
注意 寄与: 3.3pt
📌

クリップ作成者品質

クリップ平均視聴数から質を評価

7.5/ 100
要改善 寄与: 0.5pt
📌

ロイヤルクリップ作成者

同一配信者で複数回作成したユーザー数を指標

0.0/ 100
要改善 寄与: 0.0pt

📈 パフォーマンス分析

V4スコア構成(5領域)

15手法を5領域にまとめた単純平均(0–100点)

V4スコア構成(5領域)

V4の15手法を5領域にまとめた単純平均です。各領域は0点から100点で表します。

グラフを読み込み中...
総合評価
59.9点2/2手法
構成手法(2件)
  • 総合加重モデルV454.8点
  • スコア正規化モデル65.1点
予測モデル
64.3点3/3手法
構成手法(3件)
  • 時系列回帰49.9点
  • 機械学習モデル90.8点
  • ベイズ更新モデル52.4点
成長・発見性
40.7点4/4手法
構成手法(4件)
  • モメンタムスコア27.8点
  • ソーシャル拡散度80.7点
  • 新規視聴者率モデル4.4点
  • ジャンル相関分析50.0点
クリップ活動
20.0点3/3手法
構成手法(3件)
  • クリップ活動量スコア10.0点
  • クリップ視聴数成長スコア50.0点
  • 常連クリップ作成者スコア0.0点
クリップ影響
10.6点3/3手法
構成手法(3件)
  • クリップ作成者影響度指数10.2点
  • クリップ作成者多様性スコア14.1点
  • クリップ品質スコア7.5点

💪 強み(上位3手法)

機械学習モデル
スコア: 91/100
ソーシャル拡散度
スコア: 81/100
スコア正規化モデル
スコア: 65/100

📈 改善の余地(下位3手法)

ロイヤルクリップ作成者
スコア: 0/100
このスコアを改善しましょう
新規視聴者率モデル
スコア: 4/100
このスコアを改善しましょう
クリップ作成者品質
スコア: 8/100
このスコアを改善しましょう

📉 トレンド分析(総合評価)

現在のトレンド
安定
参考度

成長率

+1.2%

🔧 手法別パフォーマンス

総合加重モデル

現在値
54.8
平均値
44.9
最大値
69.0
最小値
37.5
トレンド
+17.3

時系列回帰

現在値
49.9
平均値
34.6
最大値
49.9
最小値
33.3
トレンド
+16.5

機械学習モデル

現在値
90.8
平均値
82.7
最大値
95.9
最小値
77.7
トレンド
+13.0

モメンタム

現在値
27.8
平均値
52.0
最大値
99.9
最小値
27.8
トレンド
-22.2

スコア正規化モデル

現在値
65.1
平均値
54.0
最大値
71.3
最小値
49.5
トレンド
+15.6

クリップ作成者影響度指数

現在値
10.2
平均値
1.5
最大値
15.0
最小値
0.0
トレンド
+10.2

ソーシャル拡散度

現在値
80.7
平均値
53.4
最大値
80.7
最小値
50.0
トレンド
+30.7

新規視聴者率モデル

現在値
4.4
平均値
46.5
最大値
50.0
最小値
3.3
トレンド
-45.6

ジャンル相関分析

現在値
50.0
平均値
50.0
最大値
50.0
最小値
50.0
トレンド
0.0

ベイズ更新

現在値
52.4
平均値
50.2
最大値
52.4
最小値
50.0
トレンド
+2.4

クリップ作成者多様性

現在値
14.1
平均値
1.6
最大値
14.1
最小値
0.0
トレンド
+14.1

Clip Creator Activity Score

現在値
10.0
平均値
1.1
最大値
10.0
最小値
0.0
トレンド
+10.0

クリップ作成者成長度

現在値
50.0
平均値
50.0
最大値
50.0
最小値
50.0
トレンド
0.0

クリップ作成者品質

現在値
7.5
平均値
0.8
最大値
7.5
最小値
0.0
トレンド
+7.5

ロイヤルクリップ作成者

現在値
0.0
平均値
0.0
最大値
0.0
最小値
0.0
トレンド
0.0

📅 過去の予測履歴

2026/07/12
最新
37.7
+1.2
2026/07/11
36.2
-12.5
2026/07/10
43.2
+13.7
2026/07/09
36.5
+2.0
2026/07/08
35.6
-8.3
2026/07/07
37.6
+0.8
2026/07/06
37.2
+10.2
2026/07/05
34.8
+1.3
2026/07/04
34.2
+7.5
2026/07/03
31.3
0.0
他 17 件の履歴があります