UPDATED · --:-- · 10MIN INTERVALAPI · v1.4.2DATA · LIVE
MEBAE LENS
----.--.--
SEARCH
たけこ公式のプロフィール画像

たけこ公式

@taketatetakekoke

最新の予測データ

予測日

2026/07/11

予測視聴者増加数

±0

予測フォロワー増加数

±0

総合スコア

42.2

トレンド変化

+0.7

予測インサイト

次のマイルストーン

データを準備中です...

成長要因ランキング

1.機械学習モデル98
2.総合加重モデル79
3.新規視聴者率モデル76
4.スコア正規化モデル71
5.ソーシャル拡散度50

AIからの提案

  • -このスコアを改善しましょう
  • -このスコアを改善しましょう

📊 予測手法別スコア(15手法)

⚖️

総合加重モデル

フォロワー(30%)・配信(25%)・視聴者(25%)・クリップ(20%)の加重評価

79.2/ 100
標準 寄与: 5.3pt
📉

時系列回帰

過去の推移から次週の視聴者数を回帰予測し差分を評価

34.7/ 100
要改善 寄与: 2.3pt
🤖

機械学習モデル

各種メトリクスを特徴量に成長確率を推定

97.7/ 100
優秀 寄与: 6.5pt
📈

モメンタム

日次成長率と週次成長率の差分による勢い評価

49.4/ 100
注意 寄与: 3.3pt
📏

スコア正規化モデル

複数スコアを統計的に標準化して平均

70.5/ 100
標準 寄与: 4.7pt
📌

クリップ作成者影響度指数

影響力ある作成者のクリップ数を重視

0.5/ 100
要改善 寄与: 0.0pt
📌

ソーシャル拡散度

直近クリップ視聴数を最新フォロワー数で割って100倍

50.1/ 100
注意 寄与: 3.3pt
📌

新規視聴者率モデル

一定期間の新規視聴者比率で成長余地を推定

76.1/ 100
標準 寄与: 5.1pt
📌

ジャンル相関分析

人気ジャンルとの一致度を評価

50.0/ 100
注意 寄与: 3.3pt
🎯

ベイズ更新

フォロワー成長率の安定性を考慮した評価

50.1/ 100
注意 寄与: 3.3pt
📌

クリップ作成者多様性

クリップ作成者のユニーク数を用いて多様性を評価

14.1/ 100
要改善 寄与: 0.9pt
📌

Clip Creator Activity Score

直近1週間の総クリップ数で活発度を測定

10.0/ 100
要改善 寄与: 0.7pt
📌

クリップ作成者成長度

前週比のクリップ視聴数増加分を利用

50.0/ 100
注意 寄与: 3.3pt
📌

クリップ作成者品質

クリップ平均視聴数から質を評価

7.5/ 100
要改善 寄与: 0.5pt
📌

ロイヤルクリップ作成者

同一配信者で複数回作成したユーザー数を指標

0.0/ 100
要改善 寄与: 0.0pt

📈 パフォーマンス分析

V4スコア構成(5領域)

15手法を5領域にまとめた単純平均(0–100点)

V4スコア構成(5領域)

V4の15手法を5領域にまとめた単純平均です。各領域は0点から100点で表します。

グラフを読み込み中...
総合評価
74.9点2/2手法
構成手法(2件)
  • 総合加重モデルV479.2点
  • スコア正規化モデル70.5点
予測モデル
60.8点3/3手法
構成手法(3件)
  • 時系列回帰34.7点
  • 機械学習モデル97.7点
  • ベイズ更新モデル50.1点
成長・発見性
56.4点4/4手法
構成手法(4件)
  • モメンタムスコア49.4点
  • ソーシャル拡散度50.1点
  • 新規視聴者率モデル76.1点
  • ジャンル相関分析50.0点
クリップ活動
20.0点3/3手法
構成手法(3件)
  • クリップ活動量スコア10.0点
  • クリップ視聴数成長スコア50.0点
  • 常連クリップ作成者スコア0.0点
クリップ影響
7.4点3/3手法
構成手法(3件)
  • クリップ作成者影響度指数0.5点
  • クリップ作成者多様性スコア14.1点
  • クリップ品質スコア7.5点

💪 強み(上位3手法)

機械学習モデル
スコア: 98/100
総合加重モデル
スコア: 79/100
新規視聴者率モデル
スコア: 76/100

📈 改善の余地(下位3手法)

ロイヤルクリップ作成者
スコア: 0/100
このスコアを改善しましょう
クリップ作成者影響度指数
スコア: 0/100
このスコアを改善しましょう
クリップ作成者品質
スコア: 8/100
このスコアを改善しましょう

📉 トレンド分析(総合評価)

現在のトレンド
安定
参考度

成長率

+0.7%

🔧 手法別パフォーマンス

総合加重モデル

現在値
79.2
平均値
76.2
最大値
86.2
最小値
66.0
トレンド
+3.7

時系列回帰

現在値
34.7
平均値
34.1
最大値
34.7
最小値
33.3
トレンド
+1.1

機械学習モデル

現在値
97.7
平均値
97.1
最大値
98.5
最小値
95.1
トレンド
+0.6

モメンタム

現在値
49.4
平均値
50.1
最大値
52.2
最小値
48.5
トレンド
-0.6

スコア正規化モデル

現在値
70.5
平均値
69.1
最大値
73.0
最小値
64.8
トレンド
+1.8

クリップ作成者影響度指数

現在値
0.5
平均値
0.0
最大値
0.5
最小値
0.0
トレンド
+0.5

ソーシャル拡散度

現在値
50.1
平均値
50.0
最大値
50.1
最小値
50.0
トレンド
+0.1

新規視聴者率モデル

現在値
76.1
平均値
58.3
最大値
93.8
最小値
14.4
トレンド
+19.6

ジャンル相関分析

現在値
50.0
平均値
50.0
最大値
50.0
最小値
50.0
トレンド
0.0

ベイズ更新

現在値
50.1
平均値
50.1
最大値
50.2
最小値
50.0
トレンド
+0.1

クリップ作成者多様性

現在値
14.1
平均値
1.5
最大値
14.1
最小値
0.0
トレンド
+14.1

Clip Creator Activity Score

現在値
10.0
平均値
1.0
最大値
10.0
最小値
0.0
トレンド
+10.0

クリップ作成者成長度

現在値
50.0
平均値
50.0
最大値
50.0
最小値
50.0
トレンド
0.0

クリップ作成者品質

現在値
7.5
平均値
0.8
最大値
7.5
最小値
0.0
トレンド
+7.5

ロイヤルクリップ作成者

現在値
0.0
平均値
0.0
最大値
0.0
最小値
0.0
トレンド
0.0

📅 過去の予測履歴

2026/07/11
最新
42.2
+0.7
2026/07/10
41.8
-1.3
2026/07/09
42.4
+9.9
2026/07/08
38.1
+2.2
2026/07/07
37.2
+5.5
2026/07/06
34.9
+2.0
2026/07/05
34.1
+0.8
2026/07/04
33.8
+0.2
2026/07/03
33.8
+0.1
2026/07/02
33.7
-1.2
他 19 件の履歴があります