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detikou01

@detikou01

最新の予測データ

予測日

2026/07/12

予測視聴者増加数

±0

予測フォロワー増加数

±0

総合スコア

35.0

トレンド変化

+1.9

予測インサイト

次のマイルストーン

データを準備中です...

成長要因ランキング

1.機械学習モデル92
2.スコア正規化モデル61
3.総合加重モデル56
4.ソーシャル拡散度53
5.ベイズ更新50

AIからの提案

  • -このスコアを改善しましょう
  • -このスコアを改善しましょう

📊 予測手法別スコア(15手法)

⚖️

総合加重モデル

フォロワー(30%)・配信(25%)・視聴者(25%)・クリップ(20%)の加重評価

56.3/ 100
注意 寄与: 3.8pt
📉

時系列回帰

過去の推移から次週の視聴者数を回帰予測し差分を評価

35.1/ 100
要改善 寄与: 2.3pt
🤖

機械学習モデル

各種メトリクスを特徴量に成長確率を推定

91.5/ 100
優秀 寄与: 6.1pt
📈

モメンタム

日次成長率と週次成長率の差分による勢い評価

48.3/ 100
注意 寄与: 3.2pt
📏

スコア正規化モデル

複数スコアを統計的に標準化して平均

61.0/ 100
標準 寄与: 4.1pt
📌

クリップ作成者影響度指数

影響力ある作成者のクリップ数を重視

8.0/ 100
要改善 寄与: 0.5pt
📌

ソーシャル拡散度

直近クリップ視聴数を最新フォロワー数で割って100倍

52.9/ 100
注意 寄与: 3.5pt
📌

新規視聴者率モデル

一定期間の新規視聴者比率で成長余地を推定

9.7/ 100
要改善 寄与: 0.6pt
📌

ジャンル相関分析

人気ジャンルとの一致度を評価

50.0/ 100
注意 寄与: 3.3pt
🎯

ベイズ更新

フォロワー成長率の安定性を考慮した評価

50.2/ 100
注意 寄与: 3.3pt
📌

クリップ作成者多様性

クリップ作成者のユニーク数を用いて多様性を評価

14.1/ 100
要改善 寄与: 0.9pt
📌

Clip Creator Activity Score

直近1週間の総クリップ数で活発度を測定

10.0/ 100
要改善 寄与: 0.7pt
📌

クリップ作成者成長度

前週比のクリップ視聴数増加分を利用

50.0/ 100
注意 寄与: 3.3pt
📌

クリップ作成者品質

クリップ平均視聴数から質を評価

7.5/ 100
要改善 寄与: 0.5pt
📌

ロイヤルクリップ作成者

同一配信者で複数回作成したユーザー数を指標

0.0/ 100
要改善 寄与: 0.0pt

📈 パフォーマンス分析

V4スコア構成(5領域)

15手法を5領域にまとめた単純平均(0–100点)

V4スコア構成(5領域)

V4の15手法を5領域にまとめた単純平均です。各領域は0点から100点で表します。

グラフを読み込み中...
総合評価
58.6点2/2手法
構成手法(2件)
  • 総合加重モデルV456.3点
  • スコア正規化モデル61.0点
予測モデル
58.9点3/3手法
構成手法(3件)
  • 時系列回帰35.1点
  • 機械学習モデル91.5点
  • ベイズ更新モデル50.2点
成長・発見性
40.2点4/4手法
構成手法(4件)
  • モメンタムスコア48.3点
  • ソーシャル拡散度52.9点
  • 新規視聴者率モデル9.7点
  • ジャンル相関分析50.0点
クリップ活動
20.0点3/3手法
構成手法(3件)
  • クリップ活動量スコア10.0点
  • クリップ視聴数成長スコア50.0点
  • 常連クリップ作成者スコア0.0点
クリップ影響
9.9点3/3手法
構成手法(3件)
  • クリップ作成者影響度指数8.0点
  • クリップ作成者多様性スコア14.1点
  • クリップ品質スコア7.5点

💪 強み(上位3手法)

機械学習モデル
スコア: 92/100
スコア正規化モデル
スコア: 61/100
総合加重モデル
スコア: 56/100

📈 改善の余地(下位3手法)

ロイヤルクリップ作成者
スコア: 0/100
このスコアを改善しましょう
クリップ作成者品質
スコア: 8/100
このスコアを改善しましょう
クリップ作成者影響度指数
スコア: 8/100
このスコアを改善しましょう

📉 トレンド分析(総合評価)

現在のトレンド
安定
参考度

成長率

+1.9%

🔧 手法別パフォーマンス

総合加重モデル

現在値
56.3
平均値
63.0
最大値
74.9
最小値
50.4
トレンド
-18.7

時系列回帰

現在値
35.1
平均値
36.3
最大値
42.9
最小値
33.3
トレンド
-7.7

機械学習モデル

現在値
91.5
平均値
93.7
最大値
97.1
最小値
88.3
トレンド
-5.6

モメンタム

現在値
48.3
平均値
50.2
最大値
80.9
最小値
42.3
トレンド
-0.6

スコア正規化モデル

現在値
61.0
平均値
64.3
最大値
71.6
最小値
57.7
トレンド
-10.7

クリップ作成者影響度指数

現在値
8.0
平均値
27.4
最大値
57.6
最小値
0.0
トレンド
+8.0

ソーシャル拡散度

現在値
52.9
平均値
73.9
最大値
93.9
最小値
50.0
トレンド
+2.9

新規視聴者率モデル

現在値
9.7
平均値
49.2
最大値
99.7
最小値
2.9
トレンド
-76.4

ジャンル相関分析

現在値
50.0
平均値
50.0
最大値
50.0
最小値
50.0
トレンド
0.0

ベイズ更新

現在値
50.2
平均値
50.4
最大値
51.4
最小値
50.0
トレンド
-1.3

クリップ作成者多様性

現在値
14.1
平均値
12.2
最大値
20.0
最小値
0.0
トレンド
+14.1

Clip Creator Activity Score

現在値
10.0
平均値
16.8
最大値
38.7
最小値
0.0
トレンド
+10.0

クリップ作成者成長度

現在値
50.0
平均値
50.0
最大値
50.0
最小値
50.0
トレンド
0.0

クリップ作成者品質

現在値
7.5
平均値
12.1
最大値
29.4
最小値
0.0
トレンド
+7.5

ロイヤルクリップ作成者

現在値
0.0
平均値
10.4
最大値
22.4
最小値
0.0
トレンド
0.0

📅 過去の予測履歴

2026/07/12
最新
35.0
+1.9
2026/07/11
34.3
+0.0
2026/07/10
34.2
-15.6
2026/07/09
41.7
+1.8
2026/07/08
40.9
-7.5
2026/07/07
44.8
-3.4
2026/07/06
46.2
-10.0
2026/07/05
51.9
+8.2
2026/07/04
47.7
+1.2
2026/07/03
45.9
+3.7
他 18 件の履歴があります