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ざこみ

@zakomi_ch

最新の予測データ

予測日

2026/07/16

予測視聴者増加数

±0

予測フォロワー増加数

±0

総合スコア

35.7

トレンド変化

+1.0

予測インサイト

次のマイルストーン

データを準備中です...

成長要因ランキング

1.機械学習モデル95
2.総合加重モデル66
3.スコア正規化モデル65
4.ベイズ更新50
5.ソーシャル拡散度50

AIからの提案

  • -このスコアを改善しましょう
  • -このスコアを改善しましょう

📊 予測手法別スコア(15手法)

⚖️

総合加重モデル

フォロワー(30%)・配信(25%)・視聴者(25%)・クリップ(20%)の加重評価

66.0/ 100
標準 寄与: 4.4pt
📉

時系列回帰

過去の推移から次週の視聴者数を回帰予測し差分を評価

33.5/ 100
要改善 寄与: 2.2pt
🤖

機械学習モデル

各種メトリクスを特徴量に成長確率を推定

95.1/ 100
優秀 寄与: 6.3pt
📈

モメンタム

日次成長率と週次成長率の差分による勢い評価

49.8/ 100
注意 寄与: 3.3pt
📏

スコア正規化モデル

複数スコアを統計的に標準化して平均

64.9/ 100
標準 寄与: 4.3pt
📌

クリップ作成者影響度指数

影響力ある作成者のクリップ数を重視

0.0/ 100
要改善 寄与: 0.0pt
📌

ソーシャル拡散度

直近クリップ視聴数を最新フォロワー数で割って100倍

50.0/ 100
注意 寄与: 3.3pt
📌

新規視聴者率モデル

一定期間の新規視聴者比率で成長余地を推定

44.4/ 100
注意 寄与: 3.0pt
📌

ジャンル相関分析

人気ジャンルとの一致度を評価

50.0/ 100
注意 寄与: 3.3pt
🎯

ベイズ更新

フォロワー成長率の安定性を考慮した評価

50.0/ 100
注意 寄与: 3.3pt
📌

クリップ作成者多様性

クリップ作成者のユニーク数を用いて多様性を評価

0.0/ 100
要改善 寄与: 0.0pt
📌

Clip Creator Activity Score

直近1週間の総クリップ数で活発度を測定

0.0/ 100
要改善 寄与: 0.0pt
📌

クリップ作成者成長度

前週比のクリップ視聴数増加分を利用

50.0/ 100
注意 寄与: 3.3pt
📌

クリップ作成者品質

クリップ平均視聴数から質を評価

0.0/ 100
要改善 寄与: 0.0pt
📌

ロイヤルクリップ作成者

同一配信者で複数回作成したユーザー数を指標

0.0/ 100
要改善 寄与: 0.0pt

📈 パフォーマンス分析

V4スコア構成(5領域)

15手法を5領域にまとめた単純平均(0–100点)

V4スコア構成(5領域)

V4の15手法を5領域にまとめた単純平均です。各領域は0点から100点で表します。

グラフを読み込み中...
総合評価
65.5点2/2手法
構成手法(2件)
  • 総合加重モデルV466.0点
  • スコア正規化モデル64.9点
予測モデル
59.5点3/3手法
構成手法(3件)
  • 時系列回帰33.5点
  • 機械学習モデル95.1点
  • ベイズ更新モデル50.0点
成長・発見性
48.5点4/4手法
構成手法(4件)
  • モメンタムスコア49.8点
  • ソーシャル拡散度50.0点
  • 新規視聴者率モデル44.4点
  • ジャンル相関分析50.0点
クリップ活動
16.7点3/3手法
構成手法(3件)
  • クリップ活動量スコア0.0点
  • クリップ視聴数成長スコア50.0点
  • 常連クリップ作成者スコア0.0点
クリップ影響
0.0点3/3手法
構成手法(3件)
  • クリップ作成者影響度指数0.0点
  • クリップ作成者多様性スコア0.0点
  • クリップ品質スコア0.0点

💪 強み(上位3手法)

機械学習モデル
スコア: 95/100
総合加重モデル
スコア: 66/100
スコア正規化モデル
スコア: 65/100

📈 改善の余地(下位3手法)

クリップ作成者影響度指数
スコア: 0/100
このスコアを改善しましょう
クリップ作成者多様性
スコア: 0/100
このスコアを改善しましょう
Clip Creator Activity Score
スコア: 0/100
このスコアを改善しましょう

📉 トレンド分析(総合評価)

現在のトレンド
安定
参考度

成長率

+1.0%

🔧 手法別パフォーマンス

総合加重モデル

現在値
66.0
平均値
65.3
最大値
70.3
最小値
59.8
トレンド
-0.3

時系列回帰

現在値
33.5
平均値
34.0
最大値
34.7
最小値
33.3
トレンド
-0.6

機械学習モデル

現在値
95.1
平均値
94.8
最大値
96.1
最小値
93.0
トレンド
-0.1

モメンタム

現在値
49.8
平均値
51.5
最大値
54.9
最小値
49.4
トレンド
-3.4

スコア正規化モデル

現在値
64.9
平均値
64.7
最大値
66.8
最小値
62.4
トレンド
-0.3

クリップ作成者影響度指数

現在値
0.0
平均値
6.0
最大値
22.2
最小値
0.0
トレンド
-12.4

ソーシャル拡散度

現在値
50.0
平均値
51.1
最大値
53.8
最小値
50.0
トレンド
-2.2

新規視聴者率モデル

現在値
44.4
平均値
45.1
最大値
68.3
最小値
22.4
トレンド
-0.5

ジャンル相関分析

現在値
50.0
平均値
50.0
最大値
50.0
最小値
50.0
トレンド
0.0

ベイズ更新

現在値
50.0
平均値
50.0
最大値
50.1
最小値
50.0
トレンド
+0.0

クリップ作成者多様性

現在値
0.0
平均値
8.8
最大値
20.0
最小値
0.0
トレンド
-14.1

Clip Creator Activity Score

現在値
0.0
平均値
7.2
最大値
17.3
最小値
0.0
トレンド
-17.3

クリップ作成者成長度

現在値
50.0
平均値
50.0
最大値
50.0
最小値
50.0
トレンド
0.0

クリップ作成者品質

現在値
0.0
平均値
10.4
最大値
25.5
最小値
0.0
トレンド
-16.7

ロイヤルクリップ作成者

現在値
0.0
平均値
4.6
最大値
22.4
最小値
0.0
トレンド
-22.4

📅 過去の予測履歴

2026/07/16
最新
35.7
+1.0
2026/07/15
35.3
+0.4
2026/07/14
35.1
-17.2
2026/07/12
43.5
+0.2
2026/07/11
43.5
+2.2
2026/07/10
42.4
+0.3
2026/07/09
42.3
+2.1
2026/07/08
41.3
+10.6
2026/07/07
36.9
+1.5
2026/07/06
36.2
+3.5
他 19 件の履歴があります