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@mi_mimi1

最新の予測データ

予測日

2026/07/16

予測視聴者増加数

±0

予測フォロワー増加数

±0

総合スコア

40.9

トレンド変化

-1.8

予測インサイト

次のマイルストーン

データを準備中です...

成長要因ランキング

1.機械学習モデル93
2.ソーシャル拡散度64
3.スコア正規化モデル63
4.総合加重モデル60
5.ベイズ更新50

AIからの提案

  • -このスコアを改善しましょう
  • -このスコアを改善しましょう

📊 予測手法別スコア(15手法)

⚖️

総合加重モデル

フォロワー(30%)・配信(25%)・視聴者(25%)・クリップ(20%)の加重評価

60.3/ 100
標準 寄与: 4.0pt
📉

時系列回帰

過去の推移から次週の視聴者数を回帰予測し差分を評価

34.9/ 100
要改善 寄与: 2.3pt
🤖

機械学習モデル

各種メトリクスを特徴量に成長確率を推定

93.2/ 100
優秀 寄与: 6.2pt
📈

モメンタム

日次成長率と週次成長率の差分による勢い評価

48.6/ 100
注意 寄与: 3.2pt
📏

スコア正規化モデル

複数スコアを統計的に標準化して平均

62.8/ 100
標準 寄与: 4.2pt
📌

クリップ作成者影響度指数

影響力ある作成者のクリップ数を重視

19.7/ 100
要改善 寄与: 1.3pt
📌

ソーシャル拡散度

直近クリップ視聴数を最新フォロワー数で割って100倍

64.3/ 100
標準 寄与: 4.3pt
📌

新規視聴者率モデル

一定期間の新規視聴者比率で成長余地を推定

22.4/ 100
要改善 寄与: 1.5pt
📌

ジャンル相関分析

人気ジャンルとの一致度を評価

50.0/ 100
注意 寄与: 3.3pt
🎯

ベイズ更新

フォロワー成長率の安定性を考慮した評価

50.1/ 100
注意 寄与: 3.3pt
📌

クリップ作成者多様性

クリップ作成者のユニーク数を用いて多様性を評価

14.1/ 100
要改善 寄与: 0.9pt
📌

Clip Creator Activity Score

直近1週間の総クリップ数で活発度を測定

22.4/ 100
要改善 寄与: 1.5pt
📌

クリップ作成者成長度

前週比のクリップ視聴数増加分を利用

50.0/ 100
注意 寄与: 3.3pt
📌

クリップ作成者品質

クリップ平均視聴数から質を評価

8.6/ 100
要改善 寄与: 0.6pt
📌

ロイヤルクリップ作成者

同一配信者で複数回作成したユーザー数を指標

22.4/ 100
要改善 寄与: 1.5pt

📈 パフォーマンス分析

V4スコア構成(5領域)

15手法を5領域にまとめた単純平均(0–100点)

V4スコア構成(5領域)

V4の15手法を5領域にまとめた単純平均です。各領域は0点から100点で表します。

グラフを読み込み中...
総合評価
61.5点2/2手法
構成手法(2件)
  • 総合加重モデルV460.3点
  • スコア正規化モデル62.8点
予測モデル
59.4点3/3手法
構成手法(3件)
  • 時系列回帰34.9点
  • 機械学習モデル93.2点
  • ベイズ更新モデル50.1点
成長・発見性
46.3点4/4手法
構成手法(4件)
  • モメンタムスコア48.6点
  • ソーシャル拡散度64.3点
  • 新規視聴者率モデル22.4点
  • ジャンル相関分析50.0点
クリップ活動
31.6点3/3手法
構成手法(3件)
  • クリップ活動量スコア22.4点
  • クリップ視聴数成長スコア50.0点
  • 常連クリップ作成者スコア22.4点
クリップ影響
14.1点3/3手法
構成手法(3件)
  • クリップ作成者影響度指数19.7点
  • クリップ作成者多様性スコア14.1点
  • クリップ品質スコア8.6点

💪 強み(上位3手法)

機械学習モデル
スコア: 93/100
ソーシャル拡散度
スコア: 64/100
スコア正規化モデル
スコア: 63/100

📈 改善の余地(下位3手法)

クリップ作成者品質
スコア: 9/100
このスコアを改善しましょう
クリップ作成者多様性
スコア: 14/100
このスコアを改善しましょう
クリップ作成者影響度指数
スコア: 20/100
このスコアを改善しましょう

📉 トレンド分析(総合評価)

現在のトレンド
安定
参考度

成長率

-1.8%

🔧 手法別パフォーマンス

総合加重モデル

現在値
60.3
平均値
64.0
最大値
77.7
最小値
52.9
トレンド
-1.8

時系列回帰

現在値
34.9
平均値
34.5
最大値
37.4
最小値
33.3
トレンド
+0.6

機械学習モデル

現在値
93.2
平均値
94.1
最大値
97.5
最小値
89.8
トレンド
-0.7

モメンタム

現在値
48.6
平均値
49.7
最大値
60.6
最小値
44.0
トレンド
-10.5

スコア正規化モデル

現在値
62.8
平均値
64.2
最大値
70.9
最小値
59.0
トレンド
-0.6

クリップ作成者影響度指数

現在値
19.7
平均値
2.9
最大値
19.7
最小値
0.0
トレンド
+19.7

ソーシャル拡散度

現在値
64.3
平均値
52.8
最大値
64.4
最小値
50.0
トレンド
+14.3

新規視聴者率モデル

現在値
22.4
平均値
66.5
最大値
100.0
最小値
22.4
トレンド
-40.5

ジャンル相関分析

現在値
50.0
平均値
50.0
最大値
50.0
最小値
50.0
トレンド
0.0

ベイズ更新

現在値
50.1
平均値
50.1
最大値
50.6
最小値
50.0
トレンド
-0.0

クリップ作成者多様性

現在値
14.1
平均値
4.4
最大値
14.1
最小値
0.0
トレンド
+14.1

Clip Creator Activity Score

現在値
22.4
平均値
5.5
最大値
22.4
最小値
0.0
トレンド
+22.4

クリップ作成者成長度

現在値
50.0
平均値
50.0
最大値
50.0
最小値
50.0
トレンド
0.0

クリップ作成者品質

現在値
8.6
平均値
2.5
最大値
8.6
最小値
0.0
トレンド
+8.6

ロイヤルクリップ作成者

現在値
22.4
平均値
6.9
最大値
22.4
最小値
0.0
トレンド
+22.4

📅 過去の予測履歴

2026/07/16
最新
40.9
-1.8
2026/07/15
41.7
+2.3
2026/07/14
40.6
+0.1
2026/07/12
40.7
+3.5
2026/07/11
39.2
-11.1
2026/07/10
44.8
+14.5
2026/07/09
38.4
-2.2
2026/07/08
39.2
0.0
2026/07/07
39.2
0.0
2026/07/06
39.2
-1.8
他 19 件の履歴があります