AI が配信スタイル、視聴者層、成長可能性を分析して推薦
#1 おすすめ 87.4
Monster Hunter Wilds
モンスターハンターワイルズ
配信スタイル相性 (30%)96%
成長ポテンシャル (25%)83%
市場機会 (20%)91%
視聴者適合 (15%)53%
トレンド (10%)50%
✓ 新しいジャンルへの挑戦となります
#2 おすすめ 83.2
Minecraft
マインクラフト
配信スタイル相性 (30%)24%
成長ポテンシャル (25%)70%
市場機会 (20%)76%
視聴者適合 (15%)92%
トレンド (10%)50%
✓ 新しいジャンルへの挑戦となります
#3 おすすめ 83.1
Luma Island
配信スタイル相性 (30%)86%
成長ポテンシャル (25%)60%
市場機会 (20%)64%
視聴者適合 (15%)88%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「Luma Island」を43.0%の時間配信していました
#4 おすすめ 81.4
Apex Legends
エーペックスレジェンズ
配信スタイル相性 (30%)68%
成長ポテンシャル (25%)56%
市場機会 (20%)95%
視聴者適合 (15%)3%
トレンド (10%)50%
✓ 「Pokémon Legends: Z-A」など類似ゲームの配信実績があります
#5 おすすめ 79.1
VALORANT
配信スタイル相性 (30%)99%
成長ポテンシャル (25%)36%
市場機会 (20%)66%
視聴者適合 (15%)64%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「VALORANT」を43.0%の時間配信していました
#6 おすすめ 74.9
Just Chatting
雑談
配信スタイル相性 (30%)66%
成長ポテンシャル (25%)43%
市場機会 (20%)76%
視聴者適合 (15%)6%
トレンド (10%)50%
✓ 新しいジャンルへの挑戦となります
#7 おすすめ 72.6
Palworld
パルワールド
配信スタイル相性 (30%)58%
成長ポテンシャル (25%)60%
市場機会 (20%)35%
視聴者適合 (15%)48%
トレンド (10%)50%
✓ 新しいジャンルへの挑戦となります
#8 おすすめ 63.0
Pokémon Legends: Z-A
配信スタイル相性 (30%)30%
成長ポテンシャル (25%)80%
市場機会 (20%)66%
視聴者適合 (15%)44%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「Pokémon Legends: Z-A」を43.0%の時間配信していました
#9 おすすめ 53.8
Arknights: Endfield
配信スタイル相性 (30%)88%
成長ポテンシャル (25%)4%
市場機会 (20%)56%
視聴者適合 (15%)69%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「Arknights: Endfield」を43.0%の時間配信していました
AI によるゲーム推薦について
ゲームの推薦は、以下の要素を AI が総合的に分析して行われています：
- 配信スタイル相性 (30%)：過去の配信実績との適合度
- 成長ポテンシャル (25%)：フォロワー増加の可能性
- 市場機会 (20%)：競合の少なさと視聴者需要のバランス
- 視聴者適合 (15%)：既存視聴者の興味・関心との一致
- トレンド (10%)：現在の話題性・注目度