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冰雪セツ

@setsu_dayo

最新の予測データ

予測日

2026/07/12

予測視聴者増加数

±0

予測フォロワー増加数

±0

総合スコア

55.8

トレンド変化

+4.1

予測インサイト

次のマイルストーン

データを準備中です...

成長要因ランキング

1.新規視聴者率モデル100
2.機械学習モデル99
3.ソーシャル拡散度96
4.総合加重モデル86
5.スコア正規化モデル77

AIからの提案

  • -このスコアを改善しましょう
  • -このスコアを改善しましょう

📊 予測手法別スコア(15手法)

⚖️

総合加重モデル

フォロワー(30%)・配信(25%)・視聴者(25%)・クリップ(20%)の加重評価

86.4/ 100
優秀 寄与: 5.8pt
📉

時系列回帰

過去の推移から次週の視聴者数を回帰予測し差分を評価

46.7/ 100
注意 寄与: 3.1pt
🤖

機械学習モデル

各種メトリクスを特徴量に成長確率を推定

98.5/ 100
優秀 寄与: 6.6pt
📈

モメンタム

日次成長率と週次成長率の差分による勢い評価

32.5/ 100
要改善 寄与: 2.2pt
📏

スコア正規化モデル

複数スコアを統計的に標準化して平均

77.2/ 100
標準 寄与: 5.1pt
📌

クリップ作成者影響度指数

影響力ある作成者のクリップ数を重視

33.5/ 100
要改善 寄与: 2.2pt
📌

ソーシャル拡散度

直近クリップ視聴数を最新フォロワー数で割って100倍

95.7/ 100
優秀 寄与: 6.4pt
📌

新規視聴者率モデル

一定期間の新規視聴者比率で成長余地を推定

99.7/ 100
優秀 寄与: 6.6pt
📌

ジャンル相関分析

人気ジャンルとの一致度を評価

50.0/ 100
注意 寄与: 3.3pt
🎯

ベイズ更新

フォロワー成長率の安定性を考慮した評価

51.8/ 100
注意 寄与: 3.5pt
📌

クリップ作成者多様性

クリップ作成者のユニーク数を用いて多様性を評価

24.5/ 100
要改善 寄与: 1.6pt
📌

Clip Creator Activity Score

直近1週間の総クリップ数で活発度を測定

20.0/ 100
要改善 寄与: 1.3pt
📌

クリップ作成者成長度

前週比のクリップ視聴数増加分を利用

50.0/ 100
注意 寄与: 3.3pt
📌

クリップ作成者品質

クリップ平均視聴数から質を評価

23.2/ 100
要改善 寄与: 1.5pt
📌

ロイヤルクリップ作成者

同一配信者で複数回作成したユーザー数を指標

22.4/ 100
要改善 寄与: 1.5pt

📈 パフォーマンス分析

V4スコア構成(5領域)

15手法を5領域にまとめた単純平均(0–100点)

V4スコア構成(5領域)

V4の15手法を5領域にまとめた単純平均です。各領域は0点から100点で表します。

グラフを読み込み中...
総合評価
81.8点2/2手法
構成手法(2件)
  • 総合加重モデルV486.4点
  • スコア正規化モデル77.2点
予測モデル
65.7点3/3手法
構成手法(3件)
  • 時系列回帰46.7点
  • 機械学習モデル98.5点
  • ベイズ更新モデル51.8点
成長・発見性
69.5点4/4手法
構成手法(4件)
  • モメンタムスコア32.5点
  • ソーシャル拡散度95.7点
  • 新規視聴者率モデル99.7点
  • ジャンル相関分析50.0点
クリップ活動
30.8点3/3手法
構成手法(3件)
  • クリップ活動量スコア20.0点
  • クリップ視聴数成長スコア50.0点
  • 常連クリップ作成者スコア22.4点
クリップ影響
27.1点3/3手法
構成手法(3件)
  • クリップ作成者影響度指数33.5点
  • クリップ作成者多様性スコア24.5点
  • クリップ品質スコア23.2点

💪 強み(上位3手法)

新規視聴者率モデル
スコア: 100/100
機械学習モデル
スコア: 99/100
ソーシャル拡散度
スコア: 96/100

📈 改善の余地(下位3手法)

Clip Creator Activity Score
スコア: 20/100
このスコアを改善しましょう
ロイヤルクリップ作成者
スコア: 22/100
このスコアを改善しましょう
クリップ作成者品質
スコア: 23/100
このスコアを改善しましょう

📉 トレンド分析(総合評価)

現在のトレンド
安定
参考度

成長率

+4.1%

🔧 手法別パフォーマンス

総合加重モデル

現在値
86.4
平均値
57.3
最大値
86.4
最小値
37.5
トレンド
+48.9

時系列回帰

現在値
46.7
平均値
37.2
最大値
49.2
最小値
33.3
トレンド
+13.3

機械学習モデル

現在値
98.5
平均値
88.3
最大値
98.5
最小値
77.7
トレンド
+20.8

モメンタム

現在値
32.5
平均値
51.5
最大値
82.0
最小値
32.5
トレンド
-17.5

スコア正規化モデル

現在値
77.2
平均値
60.9
最大値
77.2
最小値
49.5
トレンド
+27.7

クリップ作成者影響度指数

現在値
33.5
平均値
14.0
最大値
45.9
最小値
0.0
トレンド
+33.5

ソーシャル拡散度

現在値
95.7
平均値
65.4
最大値
95.9
最小値
50.0
トレンド
+45.7

新規視聴者率モデル

現在値
99.7
平均値
62.5
最大値
99.7
最小値
49.2
トレンド
+49.7

ジャンル相関分析

現在値
50.0
平均値
50.0
最大値
50.0
最小値
50.0
トレンド
0.0

ベイズ更新

現在値
51.8
平均値
50.5
最大値
52.2
最小値
50.0
トレンド
+1.8

クリップ作成者多様性

現在値
24.5
平均値
8.3
最大値
24.5
最小値
0.0
トレンド
+24.5

Clip Creator Activity Score

現在値
20.0
平均値
6.9
最大値
24.5
最小値
0.0
トレンド
+20.0

クリップ作成者成長度

現在値
50.0
平均値
50.0
最大値
50.0
最小値
50.0
トレンド
0.0

クリップ作成者品質

現在値
23.2
平均値
10.3
最大値
26.0
最小値
0.0
トレンド
+23.2

ロイヤルクリップ作成者

現在値
22.4
平均値
5.3
最大値
31.6
最小値
0.0
トレンド
+22.4

📅 過去の予測履歴

2026/07/12
最新
55.8
+4.1
2026/07/11
53.2
-2.8
2026/07/10
54.0
-3.4
2026/07/09
56.1
+3.9
2026/07/08
54.4
+2.9
2026/07/07
52.8
+35.8
2026/07/06
37.0
-17.7
2026/07/05
45.8
-5.7
2026/07/04
49.9
+0.1
2026/07/03
49.9
+8.0
他 17 件の履歴があります