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芭奈はな

@hanahana_twitch

最新の予測データ

予測日

2026/07/11

予測視聴者増加数

±0

予測フォロワー増加数

±0

総合スコア

41.3

トレンド変化

+2.4

予測インサイト

次のマイルストーン

データを準備中です...

成長要因ランキング

1.機械学習モデル93
2.スコア正規化モデル63
3.総合加重モデル61
4.モメンタム58
5.新規視聴者率モデル57

AIからの提案

  • -このスコアを改善しましょう
  • -このスコアを改善しましょう

📊 予測手法別スコア(15手法)

⚖️

総合加重モデル

フォロワー(30%)・配信(25%)・視聴者(25%)・クリップ(20%)の加重評価

61.0/ 100
標準 寄与: 4.1pt
📉

時系列回帰

過去の推移から次週の視聴者数を回帰予測し差分を評価

34.0/ 100
要改善 寄与: 2.3pt
🤖

機械学習モデル

各種メトリクスを特徴量に成長確率を推定

93.5/ 100
優秀 寄与: 6.2pt
📈

モメンタム

日次成長率と週次成長率の差分による勢い評価

58.3/ 100
注意 寄与: 3.9pt
📏

スコア正規化モデル

複数スコアを統計的に標準化して平均

62.8/ 100
標準 寄与: 4.2pt
📌

クリップ作成者影響度指数

影響力ある作成者のクリップ数を重視

4.2/ 100
要改善 寄与: 0.3pt
📌

ソーシャル拡散度

直近クリップ視聴数を最新フォロワー数で割って100倍

54.2/ 100
注意 寄与: 3.6pt
📌

新規視聴者率モデル

一定期間の新規視聴者比率で成長余地を推定

57.0/ 100
注意 寄与: 3.8pt
📌

ジャンル相関分析

人気ジャンルとの一致度を評価

50.0/ 100
注意 寄与: 3.3pt
🎯

ベイズ更新

フォロワー成長率の安定性を考慮した評価

50.0/ 100
注意 寄与: 3.3pt
📌

クリップ作成者多様性

クリップ作成者のユニーク数を用いて多様性を評価

14.1/ 100
要改善 寄与: 0.9pt
📌

Clip Creator Activity Score

直近1週間の総クリップ数で活発度を測定

14.1/ 100
要改善 寄与: 0.9pt
📌

クリップ作成者成長度

前週比のクリップ視聴数増加分を利用

50.0/ 100
注意 寄与: 3.3pt
📌

クリップ作成者品質

クリップ平均視聴数から質を評価

7.5/ 100
要改善 寄与: 0.5pt
📌

ロイヤルクリップ作成者

同一配信者で複数回作成したユーザー数を指標

22.4/ 100
要改善 寄与: 1.5pt

📈 パフォーマンス分析

V4スコア構成(5領域)

15手法を5領域にまとめた単純平均(0–100点)

V4スコア構成(5領域)

V4の15手法を5領域にまとめた単純平均です。各領域は0点から100点で表します。

グラフを読み込み中...
総合評価
61.9点2/2手法
構成手法(2件)
  • 総合加重モデルV461.0点
  • スコア正規化モデル62.8点
予測モデル
59.2点3/3手法
構成手法(3件)
  • 時系列回帰34.0点
  • 機械学習モデル93.5点
  • ベイズ更新モデル50.0点
成長・発見性
54.9点4/4手法
構成手法(4件)
  • モメンタムスコア58.3点
  • ソーシャル拡散度54.2点
  • 新規視聴者率モデル57.0点
  • ジャンル相関分析50.0点
クリップ活動
28.8点3/3手法
構成手法(3件)
  • クリップ活動量スコア14.1点
  • クリップ視聴数成長スコア50.0点
  • 常連クリップ作成者スコア22.4点
クリップ影響
8.6点3/3手法
構成手法(3件)
  • クリップ作成者影響度指数4.2点
  • クリップ作成者多様性スコア14.1点
  • クリップ品質スコア7.5点

💪 強み(上位3手法)

機械学習モデル
スコア: 93/100
スコア正規化モデル
スコア: 63/100
総合加重モデル
スコア: 61/100

📈 改善の余地(下位3手法)

クリップ作成者影響度指数
スコア: 4/100
このスコアを改善しましょう
クリップ作成者品質
スコア: 8/100
このスコアを改善しましょう
クリップ作成者多様性
スコア: 14/100
このスコアを改善しましょう

📉 トレンド分析(総合評価)

現在のトレンド
安定
参考度

成長率

+2.4%

🔧 手法別パフォーマンス

総合加重モデル

現在値
61.0
平均値
60.4
最大値
74.8
最小値
37.2
トレンド
-4.8

時系列回帰

現在値
34.0
平均値
37.0
最大値
45.6
最小値
33.3
トレンド
-6.6

機械学習モデル

現在値
93.5
平均値
91.9
最大値
97.0
最小値
77.4
トレンド
-1.5

モメンタム

現在値
58.3
平均値
48.3
最大値
83.6
最小値
37.1
トレンド
+19.0

スコア正規化モデル

現在値
62.8
平均値
63.1
最大値
71.2
最小値
49.6
トレンド
-4.3

クリップ作成者影響度指数

現在値
4.2
平均値
1.3
最大値
8.0
最小値
0.0
トレンド
+4.2

ソーシャル拡散度

現在値
54.2
平均値
50.9
最大値
54.3
最小値
50.0
トレンド
+4.2

新規視聴者率モデル

現在値
57.0
平均値
55.5
最大値
95.9
最小値
0.6
トレンド
-9.4

ジャンル相関分析

現在値
50.0
平均値
50.0
最大値
50.0
最小値
50.0
トレンド
0.0

ベイズ更新

現在値
50.0
平均値
50.5
最大値
51.8
最小値
50.0
トレンド
-1.1

クリップ作成者多様性

現在値
14.1
平均値
2.9
最大値
14.1
最小値
0.0
トレンド
+14.1

Clip Creator Activity Score

現在値
14.1
平均値
2.9
最大値
14.1
最小値
0.0
トレンド
+14.1

クリップ作成者成長度

現在値
50.0
平均値
50.0
最大値
50.0
最小値
50.0
トレンド
0.0

クリップ作成者品質

現在値
7.5
平均値
1.6
最大値
7.5
最小値
0.0
トレンド
+7.5

ロイヤルクリップ作成者

現在値
22.4
平均値
4.6
最大値
22.4
最小値
0.0
トレンド
+22.4

📅 過去の予測履歴

2026/07/11
最新
41.3
+2.4
2026/07/10
40.9
-2.6
2026/07/09
42.2
+0.4
2026/07/08
42.0
-6.8
2026/07/07
45.5
+1.7
2026/07/06
44.2
+9.9
2026/07/05
40.2
-8.6
2026/07/04
42.9
+7.8
2026/07/03
40.4
-0.3
2026/07/02
40.7
+4.3
他 19 件の履歴があります