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あっぷーちー

@appuuchee

最新の予測データ

予測日

2026/07/15

予測視聴者増加数

±0

予測フォロワー増加数

±0

総合スコア

48.1

トレンド変化

-14.3

予測インサイト

次のマイルストーン

データを準備中です...

成長要因ランキング

1.ソーシャル拡散度99
2.モメンタム99
3.機械学習モデル93
4.スコア正規化モデル67
5.総合加重モデル60

AIからの提案

  • -このスコアを改善しましょう
  • -このスコアを改善しましょう

📊 予測手法別スコア(15手法)

⚖️

総合加重モデル

フォロワー(30%)・配信(25%)・視聴者(25%)・クリップ(20%)の加重評価

60.5/ 100
標準 寄与: 4.0pt
📉

時系列回帰

過去の推移から次週の視聴者数を回帰予測し差分を評価

47.6/ 100
注意 寄与: 3.2pt
🤖

機械学習モデル

各種メトリクスを特徴量に成長確率を推定

93.3/ 100
優秀 寄与: 6.2pt
📈

モメンタム

日次成長率と週次成長率の差分による勢い評価

99.3/ 100
優秀 寄与: 6.6pt
📏

スコア正規化モデル

複数スコアを統計的に標準化して平均

67.1/ 100
標準 寄与: 4.5pt
📌

クリップ作成者影響度指数

影響力ある作成者のクリップ数を重視

11.8/ 100
要改善 寄与: 0.8pt
📌

ソーシャル拡散度

直近クリップ視聴数を最新フォロワー数で割って100倍

99.3/ 100
優秀 寄与: 6.6pt
📌

新規視聴者率モデル

一定期間の新規視聴者比率で成長余地を推定

46.5/ 100
注意 寄与: 3.1pt
📌

ジャンル相関分析

人気ジャンルとの一致度を評価

50.0/ 100
注意 寄与: 3.3pt
🎯

ベイズ更新

フォロワー成長率の安定性を考慮した評価

52.0/ 100
注意 寄与: 3.5pt
📌

クリップ作成者多様性

クリップ作成者のユニーク数を用いて多様性を評価

14.1/ 100
要改善 寄与: 0.9pt
📌

Clip Creator Activity Score

直近1週間の総クリップ数で活発度を測定

14.1/ 100
要改善 寄与: 0.9pt
📌

クリップ作成者成長度

前週比のクリップ視聴数増加分を利用

50.0/ 100
注意 寄与: 3.3pt
📌

クリップ作成者品質

クリップ平均視聴数から質を評価

11.9/ 100
要改善 寄与: 0.8pt
📌

ロイヤルクリップ作成者

同一配信者で複数回作成したユーザー数を指標

22.4/ 100
要改善 寄与: 1.5pt

📈 パフォーマンス分析

V4スコア構成(5領域)

15手法を5領域にまとめた単純平均(0–100点)

V4スコア構成(5領域)

V4の15手法を5領域にまとめた単純平均です。各領域は0点から100点で表します。

グラフを読み込み中...
総合評価
63.8点2/2手法
構成手法(2件)
  • 総合加重モデルV460.5点
  • スコア正規化モデル67.1点
予測モデル
64.3点3/3手法
構成手法(3件)
  • 時系列回帰47.6点
  • 機械学習モデル93.3点
  • ベイズ更新モデル52.0点
成長・発見性
73.8点4/4手法
構成手法(4件)
  • モメンタムスコア99.3点
  • ソーシャル拡散度99.3点
  • 新規視聴者率モデル46.5点
  • ジャンル相関分析50.0点
クリップ活動
28.8点3/3手法
構成手法(3件)
  • クリップ活動量スコア14.1点
  • クリップ視聴数成長スコア50.0点
  • 常連クリップ作成者スコア22.4点
クリップ影響
12.6点3/3手法
構成手法(3件)
  • クリップ作成者影響度指数11.8点
  • クリップ作成者多様性スコア14.1点
  • クリップ品質スコア11.9点

💪 強み(上位3手法)

ソーシャル拡散度
スコア: 99/100
モメンタム
スコア: 99/100
機械学習モデル
スコア: 93/100

📈 改善の余地(下位3手法)

クリップ作成者影響度指数
スコア: 12/100
このスコアを改善しましょう
クリップ作成者品質
スコア: 12/100
このスコアを改善しましょう
クリップ作成者多様性
スコア: 14/100
このスコアを改善しましょう

📉 トレンド分析(総合評価)

現在のトレンド
📉下降
参考度

成長率

-14.3%

🔧 手法別パフォーマンス

総合加重モデル

現在値
60.5
平均値
69.2
最大値
100.0
最小値
53.2
トレンド
+7.2

時系列回帰

現在値
47.6
平均値
46.4
最大値
100.0
最小値
33.3
トレンド
+14.3

機械学習モデル

現在値
93.3
平均値
94.8
最大値
99.5
最小値
90.0
トレンド
+3.3

モメンタム

現在値
99.3
平均値
48.3
最大値
99.3
最小値
0.0
トレンド
+49.3

スコア正規化モデル

現在値
67.1
平均値
70.1
最大値
99.8
最小値
58.9
トレンド
+8.3

クリップ作成者影響度指数

現在値
11.8
平均値
14.1
最大値
32.3
最小値
0.0
トレンド
+11.8

ソーシャル拡散度

現在値
99.3
平均値
81.1
最大値
100.0
最小値
50.0
トレンド
+49.3

新規視聴者率モデル

現在値
46.5
平均値
70.5
最大値
100.0
最小値
46.5
トレンド
-3.5

ジャンル相関分析

現在値
50.0
平均値
50.0
最大値
50.0
最小値
50.0
トレンド
0.0

ベイズ更新

現在値
52.0
平均値
56.6
最大値
100.0
最小値
50.0
トレンド
+2.0

クリップ作成者多様性

現在値
14.1
平均値
11.2
最大値
20.0
最小値
0.0
トレンド
+14.1

Clip Creator Activity Score

現在値
14.1
平均値
10.8
最大値
22.4
最小値
0.0
トレンド
+14.1

クリップ作成者成長度

現在値
50.0
平均値
50.0
最大値
50.0
最小値
50.0
トレンド
0.0

クリップ作成者品質

現在値
11.9
平均値
8.4
最大値
14.4
最小値
0.0
トレンド
+11.9

ロイヤルクリップ作成者

現在値
22.4
平均値
11.6
最大値
31.6
最小値
0.0
トレンド
+22.4

📅 過去の予測履歴

2026/07/15
最新
48.1
-14.3
2026/07/14
57.3
+9.4
2026/07/12
53.3
0.0
2026/07/11
53.3
+1.1
2026/07/10
53.6
+0.4
2026/07/09
52.4
-5.2
2026/07/08
58.4
+3.6
2026/07/07
56.4
+22.9
2026/07/06
42.5
+17.4
2026/07/05
35.2
0.0
他 4 件の履歴があります