大都会岡山じゃ

大都会岡山じゃ

@hugecityokayama

🟡 ティア B
46
総合スコア
+1.2前回比

発展途上の成長トレンド。機械学習モデルが強みで、安定した推移を見せています。

概要に戻る

最新の予測データ

予測日

2026/05/14

予測視聴者増加数

±0

予測フォロワー増加数

±0

総合スコア

46.4

トレンド変化

+1.2

次のマイルストーン

データを準備中です...

成長要因ランキング

1.機械学習モデル92
2.ソーシャル拡散度91
3.スコア正規化モデル62
4.総合加重モデル58
5.モメンタム50

AIからの提案

  • -このスコアを改善しましょう
  • -このスコアを改善しましょう

📊 予測手法別スコア(15手法)

⚖️

総合加重モデル

フォロワー(30%)・配信(25%)・視聴者(25%)・クリップ(20%)の加重評価

58.2/ 100
注意 寄与: 3.9pt
📉

時系列回帰

過去の推移から次週の視聴者数を回帰予測し差分を評価

34.0/ 100
要改善 寄与: 2.3pt
🤖

機械学習モデル

各種メトリクスを特徴量に成長確率を推定

92.3/ 100
優秀 寄与: 6.2pt
📈

モメンタム

日次成長率と週次成長率の差分による勢い評価

50.0/ 100
注意 寄与: 3.3pt
📏

スコア正規化モデル

複数スコアを統計的に標準化して平均

61.5/ 100
標準 寄与: 4.1pt
📌

クリップ作成者影響度指数

影響力ある作成者のクリップ数を重視

35.4/ 100
要改善 寄与: 2.4pt
📌

ソーシャル拡散度

直近クリップ視聴数を最新フォロワー数で割って100倍

90.8/ 100
優秀 寄与: 6.1pt
📌

新規視聴者率モデル

一定期間の新規視聴者比率で成長余地を推定

50.0/ 100
注意 寄与: 3.3pt
📌

ジャンル相関分析

人気ジャンルとの一致度を評価

50.0/ 100
注意 寄与: 3.3pt
🎯

ベイズ更新

フォロワー成長率の安定性を考慮した評価

50.0/ 100
注意 寄与: 3.3pt
📌

クリップ作成者多様性

クリップ作成者のユニーク数を用いて多様性を評価

14.1/ 100
要改善 寄与: 0.9pt
📌

Clip Creator Activity Score

直近1週間の総クリップ数で活発度を測定

10.0/ 100
要改善 寄与: 0.7pt
📌

クリップ作成者成長度

前週比のクリップ視聴数増加分を利用

50.0/ 100
注意 寄与: 3.3pt
📌

クリップ作成者品質

クリップ平均視聴数から質を評価

27.0/ 100
要改善 寄与: 1.8pt
📌

ロイヤルクリップ作成者

同一配信者で複数回作成したユーザー数を指標

0.0/ 100
要改善 寄与: 0.0pt

📈 パフォーマンス分析

🎯 スコアバランス

チャートを読み込み中...

💪 強み(上位3手法)

🤖
機械学習モデル
スコア: 92/100
📌
ソーシャル拡散度
スコア: 91/100
📏
スコア正規化モデル
スコア: 62/100

📈 改善の余地(下位3手法)

📌
ロイヤルクリップ作成者
スコア: 0/100
このスコアを改善しましょう
📌
Clip Creator Activity Score
スコア: 10/100
このスコアを改善しましょう
📌
クリップ作成者多様性
スコア: 14/100
このスコアを改善しましょう

📉 トレンド分析(総合評価)

現在のトレンド
安定
参考度

成長率

+1.2%

🔧 手法別パフォーマンス

総合加重モデル

現在値
58.2
平均値
49.4
最大値
80.3
最小値
17.4
トレンド
-19.4

時系列回帰

現在値
34.0
平均値
35.0
最大値
40.5
最小値
33.3
トレンド
-4.1

機械学習モデル

現在値
92.3
平均値
84.1
最大値
97.9
最小値
51.1
トレンド
-5.1

モメンタム

現在値
50.0
平均値
48.1
最大値
50.0
最小値
39.4
トレンド
+7.1

スコア正規化モデル

現在値
61.5
平均値
56.2
最大値
72.9
最小値
34.0
トレンド
-9.5

クリップ作成者影響度指数

現在値
35.4
平均値
13.3
最大値
53.8
最小値
0.0
トレンド
+35.4

ソーシャル拡散度

現在値
90.8
平均値
63.0
最大値
92.8
最小値
50.0
トレンド
+40.8

新規視聴者率モデル

現在値
50.0
平均値
39.5
最大値
100.0
最小値
3.0
トレンド
-50.0

ジャンル相関分析

現在値
50.0
平均値
50.0
最大値
50.0
最小値
50.0
トレンド
0.0

ベイズ更新

現在値
50.0
平均値
50.2
最大値
51.1
最小値
50.0
トレンド
-0.7

クリップ作成者多様性

現在値
14.1
平均値
8.5
最大値
14.1
最小値
0.0
トレンド
+14.1

Clip Creator Activity Score

現在値
10.0
平均値
6.0
最大値
10.0
最小値
0.0
トレンド
+10.0

クリップ作成者成長度

現在値
50.0
平均値
50.0
最大値
50.0
最小値
50.0
トレンド
0.0

クリップ作成者品質

現在値
27.0
平均値
9.7
最大値
27.0
最小値
0.0
トレンド
+27.0

ロイヤルクリップ作成者

現在値
0.0
平均値
0.0
最大値
0.0
最小値
0.0
トレンド
0.0

📅 過去の予測履歴

2026/05/14
最新
46.4
+1.2
2026/05/13
45.8
0.0
2026/05/12
45.8
-2.4
2026/05/11
46.8
+56.5
2026/05/06
29.4
0.0
2026/05/05
29.4
-14.4
2026/05/02
49.5
+8.5
2026/05/01
46.3
-9.5
2026/04/30
48.0
-0.1
2026/04/29
48.1
-0.7
他 5 件の履歴があります