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_ねむー

@nemu6378

最新の予測データ

予測日

2026/07/16

予測視聴者増加数

±0

予測フォロワー増加数

±0

総合スコア

44.8

トレンド変化

+18.3

予測インサイト

次のマイルストーン

データを準備中です...

成長要因ランキング

1.機械学習モデル94
2.新規視聴者率モデル75
3.スコア正規化モデル64
4.総合加重モデル62
5.ソーシャル拡散度57

AIからの提案

  • -このスコアを改善しましょう
  • -このスコアを改善しましょう

📊 予測手法別スコア(15手法)

⚖️

総合加重モデル

フォロワー(30%)・配信(25%)・視聴者(25%)・クリップ(20%)の加重評価

62.0/ 100
標準 寄与: 4.1pt
📉

時系列回帰

過去の推移から次週の視聴者数を回帰予測し差分を評価

35.0/ 100
要改善 寄与: 2.3pt
🤖

機械学習モデル

各種メトリクスを特徴量に成長確率を推定

93.8/ 100
優秀 寄与: 6.3pt
📈

モメンタム

日次成長率と週次成長率の差分による勢い評価

48.6/ 100
注意 寄与: 3.2pt
📏

スコア正規化モデル

複数スコアを統計的に標準化して平均

63.6/ 100
標準 寄与: 4.2pt
📌

クリップ作成者影響度指数

影響力ある作成者のクリップ数を重視

21.7/ 100
要改善 寄与: 1.4pt
📌

ソーシャル拡散度

直近クリップ視聴数を最新フォロワー数で割って100倍

57.4/ 100
注意 寄与: 3.8pt
📌

新規視聴者率モデル

一定期間の新規視聴者比率で成長余地を推定

75.1/ 100
標準 寄与: 5.0pt
📌

ジャンル相関分析

人気ジャンルとの一致度を評価

50.0/ 100
注意 寄与: 3.3pt
🎯

ベイズ更新

フォロワー成長率の安定性を考慮した評価

50.1/ 100
注意 寄与: 3.3pt
📌

クリップ作成者多様性

クリップ作成者のユニーク数を用いて多様性を評価

14.1/ 100
要改善 寄与: 0.9pt
📌

Clip Creator Activity Score

直近1週間の総クリップ数で活発度を測定

14.1/ 100
要改善 寄与: 0.9pt
📌

クリップ作成者成長度

前週比のクリップ視聴数増加分を利用

50.0/ 100
注意 寄与: 3.3pt
📌

クリップ作成者品質

クリップ平均視聴数から質を評価

18.5/ 100
要改善 寄与: 1.2pt
📌

ロイヤルクリップ作成者

同一配信者で複数回作成したユーザー数を指標

22.4/ 100
要改善 寄与: 1.5pt

📈 パフォーマンス分析

V4スコア構成(5領域)

15手法を5領域にまとめた単純平均(0–100点)

V4スコア構成(5領域)

V4の15手法を5領域にまとめた単純平均です。各領域は0点から100点で表します。

グラフを読み込み中...
総合評価
62.8点2/2手法
構成手法(2件)
  • 総合加重モデルV462.0点
  • スコア正規化モデル63.6点
予測モデル
59.6点3/3手法
構成手法(3件)
  • 時系列回帰35.0点
  • 機械学習モデル93.8点
  • ベイズ更新モデル50.1点
成長・発見性
57.8点4/4手法
構成手法(4件)
  • モメンタムスコア48.6点
  • ソーシャル拡散度57.4点
  • 新規視聴者率モデル75.1点
  • ジャンル相関分析50.0点
クリップ活動
28.8点3/3手法
構成手法(3件)
  • クリップ活動量スコア14.1点
  • クリップ視聴数成長スコア50.0点
  • 常連クリップ作成者スコア22.4点
クリップ影響
18.1点3/3手法
構成手法(3件)
  • クリップ作成者影響度指数21.7点
  • クリップ作成者多様性スコア14.1点
  • クリップ品質スコア18.5点

💪 強み(上位3手法)

機械学習モデル
スコア: 94/100
新規視聴者率モデル
スコア: 75/100
スコア正規化モデル
スコア: 64/100

📈 改善の余地(下位3手法)

クリップ作成者多様性
スコア: 14/100
このスコアを改善しましょう
Clip Creator Activity Score
スコア: 14/100
このスコアを改善しましょう
クリップ作成者品質
スコア: 19/100
このスコアを改善しましょう

📉 トレンド分析(総合評価)

現在のトレンド
📈上昇
参考度

成長率

+18.3%

🔧 手法別パフォーマンス

総合加重モデル

現在値
62.0
平均値
58.8
最大値
72.2
最小値
46.0
トレンド
+5.8

時系列回帰

現在値
35.0
平均値
33.8
最大値
35.3
最小値
33.3
トレンド
+1.6

機械学習モデル

現在値
93.8
平均値
92.0
最大値
96.5
最小値
85.3
トレンド
+2.4

モメンタム

現在値
48.6
平均値
50.3
最大値
53.3
最小値
48.1
トレンド
-1.4

スコア正規化モデル

現在値
63.6
平均値
61.5
最大値
68.0
最小値
54.9
トレンド
+3.3

クリップ作成者影響度指数

現在値
21.7
平均値
1.4
最大値
21.7
最小値
0.0
トレンド
+21.7

ソーシャル拡散度

現在値
57.4
平均値
50.4
最大値
57.4
最小値
50.0
トレンド
+7.4

新規視聴者率モデル

現在値
75.1
平均値
50.8
最大値
98.5
最小値
2.2
トレンド
+28.8

ジャンル相関分析

現在値
50.0
平均値
50.0
最大値
50.0
最小値
50.0
トレンド
0.0

ベイズ更新

現在値
50.1
平均値
50.0
最大値
50.2
最小値
50.0
トレンド
+0.1

クリップ作成者多様性

現在値
14.1
平均値
2.9
最大値
14.1
最小値
0.0
トレンド
+14.1

Clip Creator Activity Score

現在値
14.1
平均値
2.2
最大値
14.1
最小値
0.0
トレンド
+14.1

クリップ作成者成長度

現在値
50.0
平均値
50.0
最大値
50.0
最小値
50.0
トレンド
0.0

クリップ作成者品質

現在値
18.5
平均値
1.9
最大値
18.5
最小値
0.0
トレンド
+18.5

ロイヤルクリップ作成者

現在値
22.4
平均値
0.8
最大値
22.4
最小値
0.0
トレンド
+22.4

📅 過去の予測履歴

2026/07/16
最新
44.8
+18.3
2026/07/15
37.0
-1.8
2026/07/14
38.8
+13.7
2026/07/12
32.5
+6.3
2026/07/11
30.2
-2.6
2026/07/10
31.1
+2.3
2026/07/09
30.2
-7.2
2026/07/08
33.0
+1.4
2026/07/07
32.4
+0.7
2026/07/06
32.3
-20.7
他 19 件の履歴があります