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1kuppi

@1kuppi

最新の予測データ

予測日

2026/07/16

予測視聴者増加数

±0

予測フォロワー増加数

±0

総合スコア

57.4

トレンド変化

+34.6

予測インサイト

次のマイルストーン

データを準備中です...

成長要因ランキング

1.ソーシャル拡散度100
2.機械学習モデル98
3.新規視聴者率モデル97
4.総合加重モデル82
5.スコア正規化モデル76

AIからの提案

  • -このスコアを改善しましょう
  • -このスコアを改善しましょう

📊 予測手法別スコア(15手法)

⚖️

総合加重モデル

フォロワー(30%)・配信(25%)・視聴者(25%)・クリップ(20%)の加重評価

81.9/ 100
優秀 寄与: 5.5pt
📉

時系列回帰

過去の推移から次週の視聴者数を回帰予測し差分を評価

49.0/ 100
注意 寄与: 3.3pt
🤖

機械学習モデル

各種メトリクスを特徴量に成長確率を推定

98.0/ 100
優秀 寄与: 6.5pt
📈

モメンタム

日次成長率と週次成長率の差分による勢い評価

73.2/ 100
標準 寄与: 4.9pt
📏

スコア正規化モデル

複数スコアを統計的に標準化して平均

76.3/ 100
標準 寄与: 5.1pt
📌

クリップ作成者影響度指数

影響力ある作成者のクリップ数を重視

50.9/ 100
注意 寄与: 3.4pt
📌

ソーシャル拡散度

直近クリップ視聴数を最新フォロワー数で割って100倍

99.9/ 100
優秀 寄与: 6.7pt
📌

新規視聴者率モデル

一定期間の新規視聴者比率で成長余地を推定

97.3/ 100
優秀 寄与: 6.5pt
📌

ジャンル相関分析

人気ジャンルとの一致度を評価

50.0/ 100
注意 寄与: 3.3pt
🎯

ベイズ更新

フォロワー成長率の安定性を考慮した評価

52.3/ 100
注意 寄与: 3.5pt
📌

クリップ作成者多様性

クリップ作成者のユニーク数を用いて多様性を評価

14.1/ 100
要改善 寄与: 0.9pt
📌

Clip Creator Activity Score

直近1週間の総クリップ数で活発度を測定

17.3/ 100
要改善 寄与: 1.2pt
📌

クリップ作成者成長度

前週比のクリップ視聴数増加分を利用

50.0/ 100
注意 寄与: 3.3pt
📌

クリップ作成者品質

クリップ平均視聴数から質を評価

19.4/ 100
要改善 寄与: 1.3pt
📌

ロイヤルクリップ作成者

同一配信者で複数回作成したユーザー数を指標

22.4/ 100
要改善 寄与: 1.5pt

📈 パフォーマンス分析

V4スコア構成(5領域)

15手法を5領域にまとめた単純平均(0–100点)

V4スコア構成(5領域)

V4の15手法を5領域にまとめた単純平均です。各領域は0点から100点で表します。

グラフを読み込み中...
総合評価
79.1点2/2手法
構成手法(2件)
  • 総合加重モデルV481.9点
  • スコア正規化モデル76.3点
予測モデル
66.4点3/3手法
構成手法(3件)
  • 時系列回帰49.0点
  • 機械学習モデル98.0点
  • ベイズ更新モデル52.3点
成長・発見性
80.1点4/4手法
構成手法(4件)
  • モメンタムスコア73.2点
  • ソーシャル拡散度99.9点
  • 新規視聴者率モデル97.3点
  • ジャンル相関分析50.0点
クリップ活動
29.9点3/3手法
構成手法(3件)
  • クリップ活動量スコア17.3点
  • クリップ視聴数成長スコア50.0点
  • 常連クリップ作成者スコア22.4点
クリップ影響
28.2点3/3手法
構成手法(3件)
  • クリップ作成者影響度指数50.9点
  • クリップ作成者多様性スコア14.1点
  • クリップ品質スコア19.4点

💪 強み(上位3手法)

ソーシャル拡散度
スコア: 100/100
機械学習モデル
スコア: 98/100
新規視聴者率モデル
スコア: 97/100

📈 改善の余地(下位3手法)

クリップ作成者多様性
スコア: 14/100
このスコアを改善しましょう
Clip Creator Activity Score
スコア: 17/100
このスコアを改善しましょう
クリップ作成者品質
スコア: 19/100
このスコアを改善しましょう

📉 トレンド分析(総合評価)

現在のトレンド
🚀強い上昇
参考度

成長率

+34.6%

🔧 手法別パフォーマンス

総合加重モデル

現在値
81.9
平均値
64.8
最大値
95.0
最小値
17.4
トレンド
+32.2

時系列回帰

現在値
49.0
平均値
43.3
最大値
100.0
最小値
33.3
トレンド
+15.7

機械学習モデル

現在値
98.0
平均値
91.0
最大値
99.1
最小値
51.1
トレンド
+10.2

モメンタム

現在値
73.2
平均値
45.7
最大値
100.0
最小値
2.6
トレンド
+23.2

スコア正規化モデル

現在値
76.3
平均値
66.4
最大値
98.0
最小値
34.0
トレンド
+19.4

クリップ作成者影響度指数

現在値
50.9
平均値
9.3
最大値
50.9
最小値
0.0
トレンド
+50.9

ソーシャル拡散度

現在値
99.9
平均値
61.8
最大値
100.0
最小値
50.0
トレンド
+49.9

新規視聴者率モデル

現在値
97.3
平均値
69.3
最大値
100.0
最小値
2.1
トレンド
+94.5

ジャンル相関分析

現在値
50.0
平均値
50.0
最大値
50.0
最小値
50.0
トレンド
0.0

ベイズ更新

現在値
52.3
平均値
51.6
最大値
64.3
最小値
50.0
トレンド
+2.3

クリップ作成者多様性

現在値
14.1
平均値
3.4
最大値
14.1
最小値
0.0
トレンド
+14.1

Clip Creator Activity Score

現在値
17.3
平均値
3.2
最大値
17.3
最小値
0.0
トレンド
+17.3

クリップ作成者成長度

現在値
50.0
平均値
50.0
最大値
50.0
最小値
50.0
トレンド
0.0

クリップ作成者品質

現在値
19.5
平均値
5.2
最大値
23.9
最小値
0.0
トレンド
+19.4

ロイヤルクリップ作成者

現在値
22.4
平均値
3.9
最大値
22.4
最小値
0.0
トレンド
+22.4

📅 過去の予測履歴

2026/07/16
最新
57.4
+34.6
2026/07/15
42.9
+3.8
2026/07/14
40.7
-5.2
2026/07/12
44.3
-10.1
2026/07/11
49.7
-17.3
2026/07/10
61.5
+1.5
2026/07/09
56.7
-3.3
2026/07/08
62.1
+10.4
2026/07/07
54.1
+4.4
2026/07/06
51.7
+21.6
他 19 件の履歴があります