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@decotora_bokoko

最新の予測データ

予測日

2026/07/16

予測視聴者増加数

±0

予測フォロワー増加数

±0

総合スコア

49.4

トレンド変化

+32.0

予測インサイト

次のマイルストーン

データを準備中です...

成長要因ランキング

1.ソーシャル拡散度95
2.機械学習モデル94
3.スコア正規化モデル70
4.総合加重モデル62
5.時系列回帰54

AIからの提案

  • -このスコアを改善しましょう
  • -このスコアを改善しましょう

📊 予測手法別スコア(15手法)

⚖️

総合加重モデル

フォロワー(30%)・配信(25%)・視聴者(25%)・クリップ(20%)の加重評価

62.3/ 100
標準 寄与: 4.2pt
📉

時系列回帰

過去の推移から次週の視聴者数を回帰予測し差分を評価

53.8/ 100
注意 寄与: 3.6pt
🤖

機械学習モデル

各種メトリクスを特徴量に成長確率を推定

93.9/ 100
優秀 寄与: 6.3pt
📈

モメンタム

日次成長率と週次成長率の差分による勢い評価

27.9/ 100
要改善 寄与: 1.9pt
📏

スコア正規化モデル

複数スコアを統計的に標準化して平均

70.0/ 100
標準 寄与: 4.7pt
📌

クリップ作成者影響度指数

影響力ある作成者のクリップ数を重視

32.5/ 100
要改善 寄与: 2.2pt
📌

ソーシャル拡散度

直近クリップ視聴数を最新フォロワー数で割って100倍

94.8/ 100
優秀 寄与: 6.3pt
📌

新規視聴者率モデル

一定期間の新規視聴者比率で成長余地を推定

22.3/ 100
要改善 寄与: 1.5pt
📌

ジャンル相関分析

人気ジャンルとの一致度を評価

50.0/ 100
注意 寄与: 3.3pt
🎯

ベイズ更新

フォロワー成長率の安定性を考慮した評価

52.9/ 100
注意 寄与: 3.5pt
📌

クリップ作成者多様性

クリップ作成者のユニーク数を用いて多様性を評価

28.3/ 100
要改善 寄与: 1.9pt
📌

Clip Creator Activity Score

直近1週間の総クリップ数で活発度を測定

34.6/ 100
要改善 寄与: 2.3pt
📌

クリップ作成者成長度

前週比のクリップ視聴数増加分を利用

50.0/ 100
注意 寄与: 3.3pt
📌

クリップ作成者品質

クリップ平均視聴数から質を評価

19.3/ 100
要改善 寄与: 1.3pt
📌

ロイヤルクリップ作成者

同一配信者で複数回作成したユーザー数を指標

31.6/ 100
要改善 寄与: 2.1pt

📈 パフォーマンス分析

V4スコア構成(5領域)

15手法を5領域にまとめた単純平均(0–100点)

V4スコア構成(5領域)

V4の15手法を5領域にまとめた単純平均です。各領域は0点から100点で表します。

グラフを読み込み中...
総合評価
66.1点2/2手法
構成手法(2件)
  • 総合加重モデルV462.3点
  • スコア正規化モデル70.0点
予測モデル
66.9点3/3手法
構成手法(3件)
  • 時系列回帰53.8点
  • 機械学習モデル93.9点
  • ベイズ更新モデル52.9点
成長・発見性
48.7点4/4手法
構成手法(4件)
  • モメンタムスコア27.9点
  • ソーシャル拡散度94.8点
  • 新規視聴者率モデル22.3点
  • ジャンル相関分析50.0点
クリップ活動
38.8点3/3手法
構成手法(3件)
  • クリップ活動量スコア34.6点
  • クリップ視聴数成長スコア50.0点
  • 常連クリップ作成者スコア31.6点
クリップ影響
26.7点3/3手法
構成手法(3件)
  • クリップ作成者影響度指数32.5点
  • クリップ作成者多様性スコア28.3点
  • クリップ品質スコア19.3点

💪 強み(上位3手法)

ソーシャル拡散度
スコア: 95/100
機械学習モデル
スコア: 94/100
スコア正規化モデル
スコア: 70/100

📈 改善の余地(下位3手法)

クリップ作成者品質
スコア: 19/100
このスコアを改善しましょう
新規視聴者率モデル
スコア: 22/100
このスコアを改善しましょう
モメンタム
スコア: 28/100
配信頻度を維持しましょう
成長トレンドを継続させましょう

📉 トレンド分析(総合評価)

現在のトレンド
🚀強い上昇
参考度

成長率

+32.0%

🔧 手法別パフォーマンス

総合加重モデル

現在値
62.3
平均値
76.6
最大値
88.5
最小値
59.1
トレンド
-21.0

時系列回帰

現在値
53.8
平均値
62.6
最大値
100.0
最小値
33.3
トレンド
-46.2

機械学習モデル

現在値
93.9
平均値
97.0
最大値
98.7
最小値
92.7
トレンド
-4.3

モメンタム

現在値
27.9
平均値
41.1
最大値
89.9
最小値
4.1
トレンド
+0.3

スコア正規化モデル

現在値
70.0
平均値
78.7
最大値
95.7
最小値
62.1
トレンド
-23.8

クリップ作成者影響度指数

現在値
32.4
平均値
15.6
最大値
40.5
最小値
0.0
トレンド
+27.4

ソーシャル拡散度

現在値
94.8
平均値
77.2
最大値
99.9
最小値
50.0
トレンド
+32.8

新規視聴者率モデル

現在値
22.3
平均値
85.6
最大値
99.9
最小値
22.3
トレンド
-76.7

ジャンル相関分析

現在値
50.0
平均値
50.0
最大値
50.0
最小値
50.0
トレンド
0.0

ベイズ更新

現在値
52.9
平均値
54.3
最大値
61.3
最小値
50.0
トレンド
-8.5

クリップ作成者多様性

現在値
28.3
平均値
19.7
最大値
31.6
最小値
0.0
トレンド
+14.1

Clip Creator Activity Score

現在値
34.6
平均値
21.1
最大値
34.6
最小値
0.0
トレンド
+24.6

クリップ作成者成長度

現在値
50.0
平均値
50.0
最大値
50.0
最小値
50.0
トレンド
0.0

クリップ作成者品質

現在値
19.3
平均値
14.1
最大値
21.3
最小値
0.0
トレンド
+4.3

ロイヤルクリップ作成者

現在値
31.6
平均値
18.6
最大値
31.6
最小値
0.0
トレンド
+31.6

📅 過去の予測履歴

2026/07/16
最新
49.4
+32.0
2026/07/15
34.5
-2.2
2026/07/14
37.4
-12.5
2026/07/12
42.7
-15.5
2026/07/11
50.1
+5.0
2026/07/10
48.8
-5.5
2026/07/09
52.4
-4.8
2026/07/08
55.6
+2.0
2026/07/07
54.5
+6.3
2026/07/06
49.0
+7.9
他 19 件の履歴があります