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狐塚夜千代

@yachiyo_kozuka

最新の予測データ

予測日

2026/07/15

予測視聴者増加数

±0

予測フォロワー増加数

±0

総合スコア

38.1

トレンド変化

+1.8

予測インサイト

次のマイルストーン

データを準備中です...

成長要因ランキング

1.機械学習モデル95
2.新規視聴者率モデル79
3.総合加重モデル65
4.スコア正規化モデル64
5.モメンタム50

AIからの提案

  • -このスコアを改善しましょう
  • -このスコアを改善しましょう

📊 予測手法別スコア(15手法)

⚖️

総合加重モデル

フォロワー(30%)・配信(25%)・視聴者(25%)・クリップ(20%)の加重評価

65.1/ 100
標準 寄与: 4.3pt
📉

時系列回帰

過去の推移から次週の視聴者数を回帰予測し差分を評価

33.3/ 100
要改善 寄与: 2.2pt
🤖

機械学習モデル

各種メトリクスを特徴量に成長確率を推定

94.8/ 100
優秀 寄与: 6.3pt
📈

モメンタム

日次成長率と週次成長率の差分による勢い評価

50.0/ 100
注意 寄与: 3.3pt
📏

スコア正規化モデル

複数スコアを統計的に標準化して平均

64.4/ 100
標準 寄与: 4.3pt
📌

クリップ作成者影響度指数

影響力ある作成者のクリップ数を重視

0.0/ 100
要改善 寄与: 0.0pt
📌

ソーシャル拡散度

直近クリップ視聴数を最新フォロワー数で割って100倍

50.0/ 100
注意 寄与: 3.3pt
📌

新規視聴者率モデル

一定期間の新規視聴者比率で成長余地を推定

78.7/ 100
標準 寄与: 5.2pt
📌

ジャンル相関分析

人気ジャンルとの一致度を評価

50.0/ 100
注意 寄与: 3.3pt
🎯

ベイズ更新

フォロワー成長率の安定性を考慮した評価

50.0/ 100
注意 寄与: 3.3pt
📌

クリップ作成者多様性

クリップ作成者のユニーク数を用いて多様性を評価

0.0/ 100
要改善 寄与: 0.0pt
📌

Clip Creator Activity Score

直近1週間の総クリップ数で活発度を測定

0.0/ 100
要改善 寄与: 0.0pt
📌

クリップ作成者成長度

前週比のクリップ視聴数増加分を利用

50.0/ 100
注意 寄与: 3.3pt
📌

クリップ作成者品質

クリップ平均視聴数から質を評価

0.0/ 100
要改善 寄与: 0.0pt
📌

ロイヤルクリップ作成者

同一配信者で複数回作成したユーザー数を指標

0.0/ 100
要改善 寄与: 0.0pt

📈 パフォーマンス分析

V4スコア構成(5領域)

15手法を5領域にまとめた単純平均(0–100点)

V4スコア構成(5領域)

V4の15手法を5領域にまとめた単純平均です。各領域は0点から100点で表します。

グラフを読み込み中...
総合評価
64.8点2/2手法
構成手法(2件)
  • 総合加重モデルV465.1点
  • スコア正規化モデル64.4点
予測モデル
59.4点3/3手法
構成手法(3件)
  • 時系列回帰33.3点
  • 機械学習モデル94.8点
  • ベイズ更新モデル50.0点
成長・発見性
57.2点4/4手法
構成手法(4件)
  • モメンタムスコア50.0点
  • ソーシャル拡散度50.0点
  • 新規視聴者率モデル78.7点
  • ジャンル相関分析50.0点
クリップ活動
16.7点3/3手法
構成手法(3件)
  • クリップ活動量スコア0.0点
  • クリップ視聴数成長スコア50.0点
  • 常連クリップ作成者スコア0.0点
クリップ影響
0.0点3/3手法
構成手法(3件)
  • クリップ作成者影響度指数0.0点
  • クリップ作成者多様性スコア0.0点
  • クリップ品質スコア0.0点

💪 強み(上位3手法)

機械学習モデル
スコア: 95/100
新規視聴者率モデル
スコア: 79/100
総合加重モデル
スコア: 65/100

📈 改善の余地(下位3手法)

クリップ作成者影響度指数
スコア: 0/100
このスコアを改善しましょう
クリップ作成者多様性
スコア: 0/100
このスコアを改善しましょう
Clip Creator Activity Score
スコア: 0/100
このスコアを改善しましょう

📉 トレンド分析(総合評価)

現在のトレンド
安定
参考度

成長率

+1.8%

🔧 手法別パフォーマンス

総合加重モデル

現在値
65.1
平均値
53.6
最大値
73.4
最小値
35.8
トレンド
-7.9

時系列回帰

現在値
33.3
平均値
33.8
最大値
36.4
最小値
33.3
トレンド
-3.0

機械学習モデル

現在値
94.8
平均値
88.6
最大値
96.8
最小値
76.0
トレンド
-1.9

モメンタム

現在値
50.0
平均値
49.5
最大値
50.0
最小値
46.5
トレンド
+3.5

スコア正規化モデル

現在値
64.4
平均値
58.6
最大値
68.7
最小値
48.4
トレンド
-4.3

クリップ作成者影響度指数

現在値
0.0
平均値
0.5
最大値
4.8
最小値
0.0
トレンド
-3.3

ソーシャル拡散度

現在値
50.0
平均値
50.4
最大値
53.0
最小値
50.0
トレンド
-3.0

新規視聴者率モデル

現在値
78.7
平均値
52.1
最大値
100.0
最小値
2.9
トレンド
-21.3

ジャンル相関分析

現在値
50.0
平均値
50.0
最大値
50.0
最小値
50.0
トレンド
0.0

ベイズ更新

現在値
50.0
平均値
50.0
最大値
50.4
最小値
50.0
トレンド
-0.3

クリップ作成者多様性

現在値
0.0
平均値
1.9
最大値
14.1
最小値
0.0
トレンド
-14.1

Clip Creator Activity Score

現在値
0.0
平均値
1.4
最大値
10.0
最小値
0.0
トレンド
-10.0

クリップ作成者成長度

現在値
50.0
平均値
50.0
最大値
50.0
最小値
50.0
トレンド
0.0

クリップ作成者品質

現在値
0.0
平均値
1.0
最大値
7.5
最小値
0.0
トレンド
-7.5

ロイヤルクリップ作成者

現在値
0.0
平均値
0.0
最大値
0.0
最小値
0.0
トレンド
0.0

📅 過去の予測履歴

2026/07/15
最新
38.1
+1.8
2026/07/14
38.4
-5.1
2026/07/12
39.6
-0.0
2026/07/11
39.8
-1.9
2026/07/10
40.7
+1.2
2026/07/09
40.0
+4.5
2026/07/08
38.0
+1.5
2026/07/07
37.4
+19.1
2026/07/06
30.4
0.0
2026/07/05
30.4
0.0
他 19 件の履歴があります