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游禅ウラト

@urato_yuzen

最新の予測データ

予測日

2026/07/11

予測視聴者増加数

±0

予測フォロワー増加数

±0

総合スコア

55.3

トレンド変化

-5.4

予測インサイト

次のマイルストーン

データを準備中です...

成長要因ランキング

1.ソーシャル拡散度100
2.機械学習モデル94
3.スコア正規化モデル72
4.総合加重モデル62
5.時系列回帰60

AIからの提案

  • -このスコアを改善しましょう
  • -このスコアを改善しましょう

📊 予測手法別スコア(15手法)

⚖️

総合加重モデル

フォロワー(30%)・配信(25%)・視聴者(25%)・クリップ(20%)の加重評価

62.2/ 100
標準 寄与: 4.1pt
📉

時系列回帰

過去の推移から次週の視聴者数を回帰予測し差分を評価

59.9/ 100
注意 寄与: 4.0pt
🤖

機械学習モデル

各種メトリクスを特徴量に成長確率を推定

93.9/ 100
優秀 寄与: 6.3pt
📈

モメンタム

日次成長率と週次成長率の差分による勢い評価

56.6/ 100
注意 寄与: 3.8pt
📏

スコア正規化モデル

複数スコアを統計的に標準化して平均

72.0/ 100
標準 寄与: 4.8pt
📌

クリップ作成者影響度指数

影響力ある作成者のクリップ数を重視

50.3/ 100
注意 寄与: 3.4pt
📌

ソーシャル拡散度

直近クリップ視聴数を最新フォロワー数で割って100倍

100.0/ 100
優秀 寄与: 6.7pt
📌

新規視聴者率モデル

一定期間の新規視聴者比率で成長余地を推定

22.1/ 100
要改善 寄与: 1.5pt
📌

ジャンル相関分析

人気ジャンルとの一致度を評価

50.0/ 100
注意 寄与: 3.3pt
🎯

ベイズ更新

フォロワー成長率の安定性を考慮した評価

53.8/ 100
注意 寄与: 3.6pt
📌

クリップ作成者多様性

クリップ作成者のユニーク数を用いて多様性を評価

31.6/ 100
要改善 寄与: 2.1pt
📌

Clip Creator Activity Score

直近1週間の総クリップ数で活発度を測定

50.0/ 100
注意 寄与: 3.3pt
📌

クリップ作成者成長度

前週比のクリップ視聴数増加分を利用

50.0/ 100
注意 寄与: 3.3pt
📌

クリップ作成者品質

クリップ平均視聴数から質を評価

32.4/ 100
要改善 寄与: 2.2pt
📌

ロイヤルクリップ作成者

同一配信者で複数回作成したユーザー数を指標

31.6/ 100
要改善 寄与: 2.1pt

📈 パフォーマンス分析

V4スコア構成(5領域)

15手法を5領域にまとめた単純平均(0–100点)

V4スコア構成(5領域)

V4の15手法を5領域にまとめた単純平均です。各領域は0点から100点で表します。

グラフを読み込み中...
総合評価
67.1点2/2手法
構成手法(2件)
  • 総合加重モデルV462.2点
  • スコア正規化モデル72.0点
予測モデル
69.2点3/3手法
構成手法(3件)
  • 時系列回帰59.9点
  • 機械学習モデル93.9点
  • ベイズ更新モデル53.8点
成長・発見性
57.1点4/4手法
構成手法(4件)
  • モメンタムスコア56.6点
  • ソーシャル拡散度100.0点
  • 新規視聴者率モデル22.1点
  • ジャンル相関分析50.0点
クリップ活動
43.9点3/3手法
構成手法(3件)
  • クリップ活動量スコア50.0点
  • クリップ視聴数成長スコア50.0点
  • 常連クリップ作成者スコア31.6点
クリップ影響
38.1点3/3手法
構成手法(3件)
  • クリップ作成者影響度指数50.3点
  • クリップ作成者多様性スコア31.6点
  • クリップ品質スコア32.4点

💪 強み(上位3手法)

ソーシャル拡散度
スコア: 100/100
機械学習モデル
スコア: 94/100
スコア正規化モデル
スコア: 72/100

📈 改善の余地(下位3手法)

新規視聴者率モデル
スコア: 22/100
このスコアを改善しましょう
クリップ作成者多様性
スコア: 32/100
このスコアを改善しましょう
ロイヤルクリップ作成者
スコア: 32/100
このスコアを改善しましょう

📉 トレンド分析(総合評価)

現在のトレンド
📉下降
参考度

成長率

-5.4%

🔧 手法別パフォーマンス

総合加重モデル

現在値
62.2
平均値
63.9
最大値
89.7
最小値
17.4
トレンド
+44.8

時系列回帰

現在値
59.9
平均値
41.4
最大値
65.2
最小値
33.3
トレンド
+26.5

機械学習モデル

現在値
93.9
平均値
92.4
最大値
98.8
最小値
51.1
トレンド
+42.8

モメンタム

現在値
56.6
平均値
49.6
最大値
98.8
最小値
16.1
トレンド
+6.6

スコア正規化モデル

現在値
72.0
平均値
65.9
最大値
83.5
最小値
34.0
トレンド
+38.0

クリップ作成者影響度指数

現在値
50.3
平均値
16.1
最大値
82.4
最小値
0.0
トレンド
+50.3

ソーシャル拡散度

現在値
100.0
平均値
72.3
最大値
100.0
最小値
50.0
トレンド
+50.0

新規視聴者率モデル

現在値
22.1
平均値
68.6
最大値
100.0
最小値
22.1
トレンド
-27.9

ジャンル相関分析

現在値
50.0
平均値
50.0
最大値
50.0
最小値
50.0
トレンド
0.0

ベイズ更新

現在値
53.8
平均値
51.1
最大値
54.6
最小値
50.0
トレンド
+3.8

クリップ作成者多様性

現在値
31.6
平均値
18.0
最大値
31.6
最小値
0.0
トレンド
+31.6

Clip Creator Activity Score

現在値
50.0
平均値
21.8
最大値
56.6
最小値
0.0
トレンド
+50.0

クリップ作成者成長度

現在値
50.0
平均値
50.0
最大値
50.0
最小値
50.0
トレンド
0.0

クリップ作成者品質

現在値
32.4
平均値
20.4
最大値
32.6
最小値
0.0
トレンド
+32.4

ロイヤルクリップ作成者

現在値
31.6
平均値
17.4
最大値
31.6
最小値
0.0
トレンド
+31.6

📅 過去の予測履歴

2026/07/11
最新
55.3
-5.4
2026/07/10
59.8
-7.6
2026/07/09
65.6
+7.1
2026/07/08
60.8
+4.8
2026/07/07
56.1
-3.5
2026/07/06
59.5
+9.7
2026/07/05
54.3
-2.6
2026/07/04
53.2
+2.1
2026/07/03
52.5
+0.5
2026/07/02
53.0
+2.8
他 19 件の履歴があります