AI が配信スタイル、視聴者層、成長可能性を分析して推薦
#1 おすすめ 99.6
VALORANT
配信スタイル相性 (30%)15%
成長ポテンシャル (25%)36%
市場機会 (20%)64%
視聴者適合 (15%)95%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「VALORANT」を83.9%の時間配信していました
#2 おすすめ 96.0
Overwatch 2
オーバーウォッチ2
配信スタイル相性 (30%)23%
成長ポテンシャル (25%)54%
市場機会 (20%)92%
視聴者適合 (15%)96%
トレンド (10%)50%
✓ 新しいジャンルへの挑戦となります
#3 おすすめ 91.0
A Little to the Left
配信スタイル相性 (30%)21%
成長ポテンシャル (25%)7%
市場機会 (20%)54%
視聴者適合 (15%)60%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「A Little to the Left」を83.9%の時間配信していました
#4 おすすめ 90.4
Pokémon Legends: Z-A
配信スタイル相性 (30%)85%
成長ポテンシャル (25%)90%
市場機会 (20%)58%
視聴者適合 (15%)59%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「Pokémon Legends: Z-A」を83.9%の時間配信していました
#5 おすすめ 90.3
Apex Legends
エーペックスレジェンズ
配信スタイル相性 (30%)29%
成長ポテンシャル (25%)38%
市場機会 (20%)29%
視聴者適合 (15%)75%
トレンド (10%)50%
✓ 「Pokémon Legends: Z-A」など類似ゲームの配信実績があります
#6 おすすめ 72.1
Onigiri Shop Simulator
配信スタイル相性 (30%)31%
成長ポテンシャル (25%)65%
市場機会 (20%)16%
視聴者適合 (15%)16%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「Onigiri Shop Simulator」を83.9%の時間配信していました
#7 おすすめ 71.4
Arknights: Endfield
配信スタイル相性 (30%)52%
成長ポテンシャル (25%)18%
市場機会 (20%)24%
視聴者適合 (15%)23%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「Arknights: Endfield」を83.9%の時間配信していました
#8 おすすめ 55.7
League of Legends
リーグ・オブ・レジェンド
配信スタイル相性 (30%)50%
成長ポテンシャル (25%)42%
市場機会 (20%)42%
視聴者適合 (15%)96%
トレンド (10%)50%
✓ 「Pokémon Legends: Z-A」など類似ゲームの配信実績があります
#9 おすすめ 52.9
Just Chatting
雑談
配信スタイル相性 (30%)27%
成長ポテンシャル (25%)47%
市場機会 (20%)55%
視聴者適合 (15%)58%
トレンド (10%)50%
✓ 新しいジャンルへの挑戦となります
AI によるゲーム推薦について
ゲームの推薦は、以下の要素を AI が総合的に分析して行われています：
- 配信スタイル相性 (30%)：過去の配信実績との適合度
- 成長ポテンシャル (25%)：フォロワー増加の可能性
- 市場機会 (20%)：競合の少なさと視聴者需要のバランス
- 視聴者適合 (15%)：既存視聴者の興味・関心との一致
- トレンド (10%)：現在の話題性・注目度