AI が配信スタイル、視聴者層、成長可能性を分析して推薦
#1 おすすめ 98.4
Just Chatting
雑談
配信スタイル相性 (30%)40%
成長ポテンシャル (25%)85%
市場機会 (20%)54%
視聴者適合 (15%)21%
トレンド (10%)50%
✓ 新しいジャンルへの挑戦となります
#2 おすすめ 94.6
League of Legends
リーグ・オブ・レジェンド
配信スタイル相性 (30%)56%
成長ポテンシャル (25%)49%
市場機会 (20%)91%
視聴者適合 (15%)87%
トレンド (10%)50%
✓ 「Pokémon Legends: Z-A」など類似ゲームの配信実績があります
#3 おすすめ 88.9
Paper Mario: The Thousand-Year Door
配信スタイル相性 (30%)52%
成長ポテンシャル (25%)40%
市場機会 (20%)21%
視聴者適合 (15%)97%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「Paper Mario: The Thousand-Year Door」を45.9%の時間配信していました
#4 おすすめ 74.6
Arknights: Endfield
配信スタイル相性 (30%)42%
成長ポテンシャル (25%)43%
市場機会 (20%)38%
視聴者適合 (15%)77%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「Arknights: Endfield」を45.9%の時間配信していました
#5 おすすめ 73.0
Apex Legends
エーペックスレジェンズ
配信スタイル相性 (30%)75%
成長ポテンシャル (25%)34%
市場機会 (20%)93%
視聴者適合 (15%)2%
トレンド (10%)50%
✓ 「Pokémon Legends: Z-A」など類似ゲームの配信実績があります
#6 おすすめ 67.5
Monster Hunter Wilds
モンスターハンターワイルズ
配信スタイル相性 (30%)47%
成長ポテンシャル (25%)20%
市場機会 (20%)89%
視聴者適合 (15%)65%
トレンド (10%)50%
✓ 新しいジャンルへの挑戦となります
#7 おすすめ 60.6
VALORANT
配信スタイル相性 (30%)74%
成長ポテンシャル (25%)93%
市場機会 (20%)70%
視聴者適合 (15%)49%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「VALORANT」を45.9%の時間配信していました
#8 おすすめ 59.1
Pokémon Legends: Z-A
配信スタイル相性 (30%)70%
成長ポテンシャル (25%)44%
市場機会 (20%)77%
視聴者適合 (15%)51%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「Pokémon Legends: Z-A」を45.9%の時間配信していました
#9 おすすめ 56.3
TEKKEN 8
配信スタイル相性 (30%)74%
成長ポテンシャル (25%)53%
市場機会 (20%)77%
視聴者適合 (15%)38%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「TEKKEN 8」を45.9%の時間配信していました
AI によるゲーム推薦について
ゲームの推薦は、以下の要素を AI が総合的に分析して行われています：
- 配信スタイル相性 (30%)：過去の配信実績との適合度
- 成長ポテンシャル (25%)：フォロワー増加の可能性
- 市場機会 (20%)：競合の少なさと視聴者需要のバランス
- 視聴者適合 (15%)：既存視聴者の興味・関心との一致
- トレンド (10%)：現在の話題性・注目度