AI が配信スタイル、視聴者層、成長可能性を分析して推薦
#1 おすすめ 93.3
Retro
配信スタイル相性 (30%)52%
成長ポテンシャル (25%)12%
市場機会 (20%)93%
視聴者適合 (15%)50%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「Retro」を44.4%の時間配信していました
#2 おすすめ 86.6
Dragon Fang Z: The Rose & Dungeon of Time
配信スタイル相性 (30%)58%
成長ポテンシャル (25%)54%
市場機会 (20%)74%
視聴者適合 (15%)34%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「Dragon Fang Z: The Rose & Dungeon of Time」を44.4%の時間配信していました
#3 おすすめ 86.3
Just Chatting
雑談
配信スタイル相性 (30%)23%
成長ポテンシャル (25%)39%
市場機会 (20%)50%
視聴者適合 (15%)73%
トレンド (10%)50%
✓ 新しいジャンルへの挑戦となります
#4 おすすめ 86.1
Apex Legends
エーペックスレジェンズ
配信スタイル相性 (30%)36%
成長ポテンシャル (25%)44%
市場機会 (20%)3%
視聴者適合 (15%)4%
トレンド (10%)50%
✓ 新しいジャンルへの挑戦となります
#5 おすすめ 73.8
Arknights: Endfield
配信スタイル相性 (30%)50%
成長ポテンシャル (25%)77%
市場機会 (20%)89%
視聴者適合 (15%)97%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「Arknights: Endfield」を44.4%の時間配信していました
#6 おすすめ 67.4
Fushigi no Dungeon: Fuurai no Shiren Gaiden - Onna Kenshi Asuka Kenzan!
不思議のダンジョン 風来のシレン外伝 女剣士アスカ見参！
配信スタイル相性 (30%)69%
成長ポテンシャル (25%)31%
市場機会 (20%)2%
視聴者適合 (15%)95%
トレンド (10%)50%
✓ 「Dragon Fang Z: The Rose & Dungeon of Time」など類似ゲームの配信実績があります
#7 おすすめ 62.7
VALORANT
配信スタイル相性 (30%)53%
成長ポテンシャル (25%)67%
市場機会 (20%)58%
視聴者適合 (15%)15%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「VALORANT」を44.4%の時間配信していました
#8 おすすめ 59.1
Mega Man X6
配信スタイル相性 (30%)38%
成長ポテンシャル (25%)55%
市場機会 (20%)2%
視聴者適合 (15%)21%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「Mega Man X6」を44.4%の時間配信していました
#9 おすすめ 54.7
League of Legends
リーグ・オブ・レジェンド
配信スタイル相性 (30%)17%
成長ポテンシャル (25%)84%
市場機会 (20%)44%
視聴者適合 (15%)14%
トレンド (10%)50%
✓ 「Dragon Fang Z: The Rose & Dungeon of Time」など類似ゲームの配信実績があります
AI によるゲーム推薦について
ゲームの推薦は、以下の要素を AI が総合的に分析して行われています：
- 配信スタイル相性 (30%)：過去の配信実績との適合度
- 成長ポテンシャル (25%)：フォロワー増加の可能性
- 市場機会 (20%)：競合の少なさと視聴者需要のバランス
- 視聴者適合 (15%)：既存視聴者の興味・関心との一致
- トレンド (10%)：現在の話題性・注目度