AI が配信スタイル、視聴者層、成長可能性を分析して推薦
#1 おすすめ 93.7
Overwatch 2
オーバーウォッチ2
配信スタイル相性 (30%)36%
成長ポテンシャル (25%)43%
市場機会 (20%)83%
視聴者適合 (15%)16%
トレンド (10%)50%
✓ 「Japan Stigmatized Property 2」など類似ゲームの配信実績があります
#2 おすすめ 80.1
League of Legends
リーグ・オブ・レジェンド
配信スタイル相性 (30%)72%
成長ポテンシャル (25%)84%
市場機会 (20%)18%
視聴者適合 (15%)63%
トレンド (10%)50%
✓ 「Pokémon Legends: Z-A」など類似ゲームの配信実績があります
#3 おすすめ 79.9
Apex Legends
エーペックスレジェンズ
配信スタイル相性 (30%)82%
成長ポテンシャル (25%)38%
市場機会 (20%)40%
視聴者適合 (15%)4%
トレンド (10%)50%
✓ 「Pokémon Legends: Z-A」など類似ゲームの配信実績があります
#4 おすすめ 70.1
Pokémon Legends: Z-A
配信スタイル相性 (30%)44%
成長ポテンシャル (25%)24%
市場機会 (20%)71%
視聴者適合 (15%)13%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「Pokémon Legends: Z-A」を76.1%の時間配信していました
#5 おすすめ 62.1
Japan Stigmatized Property
配信スタイル相性 (30%)68%
成長ポテンシャル (25%)9%
市場機会 (20%)38%
視聴者適合 (15%)86%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「Japan Stigmatized Property」を76.1%の時間配信していました
#6 おすすめ 61.9
VALORANT
配信スタイル相性 (30%)69%
成長ポテンシャル (25%)30%
市場機会 (20%)79%
視聴者適合 (15%)15%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「VALORANT」を76.1%の時間配信していました
#7 おすすめ 61.2
Just Chatting
雑談
配信スタイル相性 (30%)89%
成長ポテンシャル (25%)68%
市場機会 (20%)55%
視聴者適合 (15%)25%
トレンド (10%)50%
✓ 新しいジャンルへの挑戦となります
#8 おすすめ 60.1
Arknights: Endfield
配信スタイル相性 (30%)61%
成長ポテンシャル (25%)45%
市場機会 (20%)2%
視聴者適合 (15%)27%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「Arknights: Endfield」を76.1%の時間配信していました
#9 おすすめ 53.0
Mahjong Soul
雀魂
配信スタイル相性 (30%)25%
成長ポテンシャル (25%)72%
市場機会 (20%)60%
視聴者適合 (15%)22%
トレンド (10%)50%
✓ 新しいジャンルへの挑戦となります
AI によるゲーム推薦について
ゲームの推薦は、以下の要素を AI が総合的に分析して行われています：
- 配信スタイル相性 (30%)：過去の配信実績との適合度
- 成長ポテンシャル (25%)：フォロワー増加の可能性
- 市場機会 (20%)：競合の少なさと視聴者需要のバランス
- 視聴者適合 (15%)：既存視聴者の興味・関心との一致
- トレンド (10%)：現在の話題性・注目度