AI が配信スタイル、視聴者層、成長可能性を分析して推薦
#1 おすすめ 98.8
Arknights: Endfield
配信スタイル相性 (30%)45%
成長ポテンシャル (25%)33%
市場機会 (20%)18%
視聴者適合 (15%)72%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「Arknights: Endfield」を64.6%の時間配信していました
#2 おすすめ 90.4
Apex Legends
エーペックスレジェンズ
配信スタイル相性 (30%)41%
成長ポテンシャル (25%)89%
市場機会 (20%)42%
視聴者適合 (15%)47%
トレンド (10%)50%
✓ 「Pokémon Legends: Z-A」など類似ゲームの配信実績があります
#3 おすすめ 84.7
Pokémon Legends: Z-A
配信スタイル相性 (30%)7%
成長ポテンシャル (25%)45%
市場機会 (20%)92%
視聴者適合 (15%)70%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「Pokémon Legends: Z-A」を64.6%の時間配信していました
#4 おすすめ 69.0
VALORANT
配信スタイル相性 (30%)100%
成長ポテンシャル (25%)52%
市場機会 (20%)9%
視聴者適合 (15%)42%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「VALORANT」を64.6%の時間配信していました
#5 おすすめ 63.1
Tom Clancy's Rainbow Six Siege X
配信スタイル相性 (30%)53%
成長ポテンシャル (25%)72%
市場機会 (20%)60%
視聴者適合 (15%)45%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「Tom Clancy's Rainbow Six Siege X」を64.6%の時間配信していました
#6 おすすめ 62.0
League of Legends
リーグ・オブ・レジェンド
配信スタイル相性 (30%)99%
成長ポテンシャル (25%)28%
市場機会 (20%)47%
視聴者適合 (15%)33%
トレンド (10%)50%
✓ 「Pokémon Legends: Z-A」など類似ゲームの配信実績があります
#7 おすすめ 57.7
Mobile Suit Gundam: Extreme vs. Maxiboost - On
配信スタイル相性 (30%)12%
成長ポテンシャル (25%)46%
市場機会 (20%)10%
視聴者適合 (15%)97%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「Mobile Suit Gundam: Extreme vs. Maxiboost - On」を64.6%の時間配信していました
#8 おすすめ 54.3
Just Chatting
雑談
配信スタイル相性 (30%)2%
成長ポテンシャル (25%)70%
市場機会 (20%)12%
視聴者適合 (15%)83%
トレンド (10%)50%
✓ 新しいジャンルへの挑戦となります
#9 おすすめ 53.0
Street Fighter 6
ストリートファイター6
配信スタイル相性 (30%)43%
成長ポテンシャル (25%)55%
市場機会 (20%)30%
視聴者適合 (15%)8%
トレンド (10%)50%
✓ 新しいジャンルへの挑戦となります
AI によるゲーム推薦について
ゲームの推薦は、以下の要素を AI が総合的に分析して行われています：
- 配信スタイル相性 (30%)：過去の配信実績との適合度
- 成長ポテンシャル (25%)：フォロワー増加の可能性
- 市場機会 (20%)：競合の少なさと視聴者需要のバランス
- 視聴者適合 (15%)：既存視聴者の興味・関心との一致
- トレンド (10%)：現在の話題性・注目度