AI が配信スタイル、視聴者層、成長可能性を分析して推薦
#1 おすすめ 91.3
Pokémon Legends: Z-A
配信スタイル相性 (30%)4%
成長ポテンシャル (25%)99%
市場機会 (20%)97%
視聴者適合 (15%)54%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「Pokémon Legends: Z-A」を57.4%の時間配信していました
#2 おすすめ 85.9
League of Legends
リーグ・オブ・レジェンド
配信スタイル相性 (30%)32%
成長ポテンシャル (25%)56%
市場機会 (20%)58%
視聴者適合 (15%)34%
トレンド (10%)50%
✓ 新しいジャンルへの挑戦となります
#3 おすすめ 80.4
Kaeru no Tame ni Kane wa Naru
配信スタイル相性 (30%)78%
成長ポテンシャル (25%)76%
市場機会 (20%)81%
視聴者適合 (15%)17%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「Kaeru no Tame ni Kane wa Naru」を57.4%の時間配信していました
#4 おすすめ 80.3
Arknights: Endfield
配信スタイル相性 (30%)53%
成長ポテンシャル (25%)7%
市場機会 (20%)38%
視聴者適合 (15%)28%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「Arknights: Endfield」を57.4%の時間配信していました
#5 おすすめ 73.7
Apex Legends
エーペックスレジェンズ
配信スタイル相性 (30%)21%
成長ポテンシャル (25%)77%
市場機会 (20%)83%
視聴者適合 (15%)31%
トレンド (10%)50%
✓ 新しいジャンルへの挑戦となります
#6 おすすめ 72.1
Romancing SaGa 2
ロマンシング サ・ガ2
配信スタイル相性 (30%)99%
成長ポテンシャル (25%)81%
市場機会 (20%)57%
視聴者適合 (15%)20%
トレンド (10%)50%
✓ 新しいジャンルへの挑戦となります
#7 おすすめ 56.8
Just Chatting
雑談
配信スタイル相性 (30%)9%
成長ポテンシャル (25%)93%
市場機会 (20%)65%
視聴者適合 (15%)64%
トレンド (10%)50%
✓ 新しいジャンルへの挑戦となります
#8 おすすめ 56.3
Resident Evil Code: Veronica X HD
配信スタイル相性 (30%)39%
成長ポテンシャル (25%)96%
市場機会 (20%)32%
視聴者適合 (15%)3%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「Resident Evil Code: Veronica X HD」を57.4%の時間配信していました
#9 おすすめ 56.0
VALORANT
配信スタイル相性 (30%)81%
成長ポテンシャル (25%)57%
市場機会 (20%)99%
視聴者適合 (15%)44%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「VALORANT」を57.4%の時間配信していました
AI によるゲーム推薦について
ゲームの推薦は、以下の要素を AI が総合的に分析して行われています：
- 配信スタイル相性 (30%)：過去の配信実績との適合度
- 成長ポテンシャル (25%)：フォロワー増加の可能性
- 市場機会 (20%)：競合の少なさと視聴者需要のバランス
- 視聴者適合 (15%)：既存視聴者の興味・関心との一致
- トレンド (10%)：現在の話題性・注目度