AI が配信スタイル、視聴者層、成長可能性を分析して推薦
#1 おすすめ 93.3
Just Chatting
雑談
配信スタイル相性 (30%)54%
成長ポテンシャル (25%)19%
市場機会 (20%)28%
視聴者適合 (15%)41%
トレンド (10%)50%
✓ 新しいジャンルへの挑戦となります
#2 おすすめ 90.8
Judgment
ジャッジアイズ：死神の遺言
配信スタイル相性 (30%)35%
成長ポテンシャル (25%)97%
市場機会 (20%)47%
視聴者適合 (15%)9%
トレンド (10%)50%
✓ 新しいジャンルへの挑戦となります
#3 おすすめ 88.8
Arknights: Endfield
配信スタイル相性 (30%)88%
成長ポテンシャル (25%)1%
市場機会 (20%)38%
視聴者適合 (15%)72%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「Arknights: Endfield」を40.9%の時間配信していました
#4 おすすめ 82.9
Yakuza Kiwami
配信スタイル相性 (30%)40%
成長ポテンシャル (25%)98%
市場機会 (20%)57%
視聴者適合 (15%)63%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「Yakuza Kiwami」を40.9%の時間配信していました
#5 おすすめ 81.2
Apex Legends
エーペックスレジェンズ
配信スタイル相性 (30%)17%
成長ポテンシャル (25%)18%
市場機会 (20%)88%
視聴者適合 (15%)86%
トレンド (10%)50%
✓ 「Pokémon Legends: Z-A」など類似ゲームの配信実績があります
#6 おすすめ 73.6
League of Legends
リーグ・オブ・レジェンド
配信スタイル相性 (30%)23%
成長ポテンシャル (25%)66%
市場機会 (20%)93%
視聴者適合 (15%)95%
トレンド (10%)50%
✓ 「Pokémon Legends: Z-A」など類似ゲームの配信実績があります
#7 おすすめ 59.4
Yakuza Kiwami 2
配信スタイル相性 (30%)85%
成長ポテンシャル (25%)57%
市場機会 (20%)65%
視聴者適合 (15%)84%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「Yakuza Kiwami 2」を40.9%の時間配信していました
#8 おすすめ 57.4
Pokémon Legends: Z-A
配信スタイル相性 (30%)62%
成長ポテンシャル (25%)38%
市場機会 (20%)77%
視聴者適合 (15%)58%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「Pokémon Legends: Z-A」を40.9%の時間配信していました
#9 おすすめ 54.2
VALORANT
配信スタイル相性 (30%)37%
成長ポテンシャル (25%)55%
市場機会 (20%)96%
視聴者適合 (15%)90%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「VALORANT」を40.9%の時間配信していました
AI によるゲーム推薦について
ゲームの推薦は、以下の要素を AI が総合的に分析して行われています：
- 配信スタイル相性 (30%)：過去の配信実績との適合度
- 成長ポテンシャル (25%)：フォロワー増加の可能性
- 市場機会 (20%)：競合の少なさと視聴者需要のバランス
- 視聴者適合 (15%)：既存視聴者の興味・関心との一致
- トレンド (10%)：現在の話題性・注目度