AI が配信スタイル、視聴者層、成長可能性を分析して推薦
#1 おすすめ 99.3
Overwatch 2
オーバーウォッチ2
配信スタイル相性 (30%)16%
成長ポテンシャル (25%)26%
市場機会 (20%)91%
視聴者適合 (15%)5%
トレンド (10%)50%
✓ 新しいジャンルへの挑戦となります
#2 おすすめ 98.0
Arknights: Endfield
配信スタイル相性 (30%)37%
成長ポテンシャル (25%)30%
市場機会 (20%)74%
視聴者適合 (15%)1%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「Arknights: Endfield」を28.0%の時間配信していました
#3 おすすめ 90.7
Pokémon Legends: Z-A
配信スタイル相性 (30%)72%
成長ポテンシャル (25%)52%
市場機会 (20%)92%
視聴者適合 (15%)50%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「Pokémon Legends: Z-A」を28.0%の時間配信していました
#4 おすすめ 86.7
League of Legends
リーグ・オブ・レジェンド
配信スタイル相性 (30%)81%
成長ポテンシャル (25%)98%
市場機会 (20%)84%
視聴者適合 (15%)3%
トレンド (10%)50%
✓ 「Pokémon Legends: Z-A」など類似ゲームの配信実績があります
#5 おすすめ 84.7
Limbus Company
配信スタイル相性 (30%)29%
成長ポテンシャル (25%)68%
市場機会 (20%)60%
視聴者適合 (15%)38%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「Limbus Company」を28.0%の時間配信していました
#6 おすすめ 77.8
Just Chatting
雑談
配信スタイル相性 (30%)57%
成長ポテンシャル (25%)89%
市場機会 (20%)14%
視聴者適合 (15%)83%
トレンド (10%)50%
✓ 新しいジャンルへの挑戦となります
#7 おすすめ 76.8
Apex Legends
エーペックスレジェンズ
配信スタイル相性 (30%)75%
成長ポテンシャル (25%)43%
市場機会 (20%)15%
視聴者適合 (15%)17%
トレンド (10%)50%
✓ 「Pokémon Legends: Z-A」など類似ゲームの配信実績があります
#8 おすすめ 67.2
VALORANT
配信スタイル相性 (30%)75%
成長ポテンシャル (25%)14%
市場機会 (20%)52%
視聴者適合 (15%)1%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「VALORANT」を28.0%の時間配信していました
#9 おすすめ 61.6
Library of Ruina
配信スタイル相性 (30%)65%
成長ポテンシャル (25%)27%
市場機会 (20%)58%
視聴者適合 (15%)35%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「Library of Ruina」を28.0%の時間配信していました
AI によるゲーム推薦について
ゲームの推薦は、以下の要素を AI が総合的に分析して行われています：
- 配信スタイル相性 (30%)：過去の配信実績との適合度
- 成長ポテンシャル (25%)：フォロワー増加の可能性
- 市場機会 (20%)：競合の少なさと視聴者需要のバランス
- 視聴者適合 (15%)：既存視聴者の興味・関心との一致
- トレンド (10%)：現在の話題性・注目度