AI が配信スタイル、視聴者層、成長可能性を分析して推薦
#1 おすすめ 98.4
Pokémon Legends: Z-A
配信スタイル相性 (30%)4%
成長ポテンシャル (25%)80%
市場機会 (20%)56%
視聴者適合 (15%)81%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「Pokémon Legends: Z-A」を53.1%の時間配信していました
#2 おすすめ 95.1
Overwatch 2
オーバーウォッチ2
配信スタイル相性 (30%)16%
成長ポテンシャル (25%)2%
市場機会 (20%)32%
視聴者適合 (15%)2%
トレンド (10%)50%
✓ 新しいジャンルへの挑戦となります
#3 おすすめ 93.2
VALORANT
配信スタイル相性 (30%)58%
成長ポテンシャル (25%)62%
市場機会 (20%)99%
視聴者適合 (15%)85%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「VALORANT」を53.1%の時間配信していました
#4 おすすめ 91.4
Pokémon Legends: Arceus
配信スタイル相性 (30%)94%
成長ポテンシャル (25%)16%
市場機会 (20%)15%
視聴者適合 (15%)56%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「Pokémon Legends: Arceus」を53.1%の時間配信していました
#5 おすすめ 90.6
Just Chatting
雑談
配信スタイル相性 (30%)41%
成長ポテンシャル (25%)99%
市場機会 (20%)68%
視聴者適合 (15%)1%
トレンド (10%)50%
✓ 新しいジャンルへの挑戦となります
#6 おすすめ 79.4
Apex Legends
エーペックスレジェンズ
配信スタイル相性 (30%)54%
成長ポテンシャル (25%)43%
市場機会 (20%)11%
視聴者適合 (15%)92%
トレンド (10%)50%
✓ 「Pokémon Legends: Z-A」など類似ゲームの配信実績があります
#7 おすすめ 74.1
Arknights: Endfield
配信スタイル相性 (30%)63%
成長ポテンシャル (25%)15%
市場機会 (20%)12%
視聴者適合 (15%)76%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「Arknights: Endfield」を53.1%の時間配信していました
#8 おすすめ 73.7
Super Mario Party Jamboree
配信スタイル相性 (30%)57%
成長ポテンシャル (25%)96%
市場機会 (20%)71%
視聴者適合 (15%)61%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「Super Mario Party Jamboree」を53.1%の時間配信していました
#9 おすすめ 62.5
League of Legends
リーグ・オブ・レジェンド
配信スタイル相性 (30%)36%
成長ポテンシャル (25%)36%
市場機会 (20%)13%
視聴者適合 (15%)61%
トレンド (10%)50%
✓ 「Pokémon Legends: Z-A」など類似ゲームの配信実績があります
AI によるゲーム推薦について
ゲームの推薦は、以下の要素を AI が総合的に分析して行われています：
- 配信スタイル相性 (30%)：過去の配信実績との適合度
- 成長ポテンシャル (25%)：フォロワー増加の可能性
- 市場機会 (20%)：競合の少なさと視聴者需要のバランス
- 視聴者適合 (15%)：既存視聴者の興味・関心との一致
- トレンド (10%)：現在の話題性・注目度