AI が配信スタイル、視聴者層、成長可能性を分析して推薦
#1 おすすめ 95.2
Palworld
パルワールド
配信スタイル相性 (30%)3%
成長ポテンシャル (25%)15%
市場機会 (20%)35%
視聴者適合 (15%)72%
トレンド (10%)50%
✓ 新しいジャンルへの挑戦となります
#2 おすすめ 95.2
Just Chatting
雑談
配信スタイル相性 (30%)34%
成長ポテンシャル (25%)9%
市場機会 (20%)98%
視聴者適合 (15%)34%
トレンド (10%)50%
✓ 新しいジャンルへの挑戦となります
#3 おすすめ 94.9
Overwatch 2
オーバーウォッチ2
配信スタイル相性 (30%)18%
成長ポテンシャル (25%)43%
市場機会 (20%)46%
視聴者適合 (15%)15%
トレンド (10%)50%
✓ 新しいジャンルへの挑戦となります
#4 おすすめ 92.2
ARC Raiders
配信スタイル相性 (30%)65%
成長ポテンシャル (25%)28%
市場機会 (20%)33%
視聴者適合 (15%)16%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「ARC Raiders」を70.4%の時間配信していました
#5 おすすめ 85.7
Apex Legends
エーペックスレジェンズ
配信スタイル相性 (30%)38%
成長ポテンシャル (25%)26%
市場機会 (20%)43%
視聴者適合 (15%)94%
トレンド (10%)50%
✓ 「Pokémon Legends: Z-A」など類似ゲームの配信実績があります
#6 おすすめ 82.7
VALORANT
配信スタイル相性 (30%)59%
成長ポテンシャル (25%)91%
市場機会 (20%)45%
視聴者適合 (15%)29%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「VALORANT」を70.4%の時間配信していました
#7 おすすめ 80.0
Species: Unknown
配信スタイル相性 (30%)8%
成長ポテンシャル (25%)70%
市場機会 (20%)16%
視聴者適合 (15%)56%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「Species: Unknown」を70.4%の時間配信していました
#8 おすすめ 69.3
Arknights: Endfield
配信スタイル相性 (30%)32%
成長ポテンシャル (25%)49%
市場機会 (20%)19%
視聴者適合 (15%)1%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「Arknights: Endfield」を70.4%の時間配信していました
#9 おすすめ 68.7
League of Legends
リーグ・オブ・レジェンド
配信スタイル相性 (30%)10%
成長ポテンシャル (25%)64%
市場機会 (20%)41%
視聴者適合 (15%)58%
トレンド (10%)50%
✓ 「Pokémon Legends: Z-A」など類似ゲームの配信実績があります
AI によるゲーム推薦について
ゲームの推薦は、以下の要素を AI が総合的に分析して行われています：
- 配信スタイル相性 (30%)：過去の配信実績との適合度
- 成長ポテンシャル (25%)：フォロワー増加の可能性
- 市場機会 (20%)：競合の少なさと視聴者需要のバランス
- 視聴者適合 (15%)：既存視聴者の興味・関心との一致
- トレンド (10%)：現在の話題性・注目度