AI が配信スタイル、視聴者層、成長可能性を分析して推薦
#1 おすすめ 100.0
Arknights: Endfield
配信スタイル相性 (30%)48%
成長ポテンシャル (25%)66%
市場機会 (20%)100%
視聴者適合 (15%)39%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「Arknights: Endfield」を64.6%の時間配信していました
#2 おすすめ 99.5
Path of Exile 2
配信スタイル相性 (30%)89%
成長ポテンシャル (25%)58%
市場機会 (20%)20%
視聴者適合 (15%)12%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「Path of Exile 2」を64.6%の時間配信していました
#3 おすすめ 98.8
Just Chatting
雑談
配信スタイル相性 (30%)18%
成長ポテンシャル (25%)97%
市場機会 (20%)95%
視聴者適合 (15%)97%
トレンド (10%)50%
✓ 新しいジャンルへの挑戦となります
#4 おすすめ 79.6
VALORANT
配信スタイル相性 (30%)12%
成長ポテンシャル (25%)7%
市場機会 (20%)65%
視聴者適合 (15%)45%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「VALORANT」を64.6%の時間配信していました
#5 おすすめ 72.9
Gunfire Reborn
配信スタイル相性 (30%)15%
成長ポテンシャル (25%)79%
市場機会 (20%)56%
視聴者適合 (15%)95%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「Gunfire Reborn」を64.6%の時間配信していました
#6 おすすめ 67.8
Jötunnslayer: Hordes of Hel
配信スタイル相性 (30%)66%
成長ポテンシャル (25%)99%
市場機会 (20%)42%
視聴者適合 (15%)7%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「Jötunnslayer: Hordes of Hel」を64.6%の時間配信していました
#7 おすすめ 65.3
Apex Legends
エーペックスレジェンズ
配信スタイル相性 (30%)85%
成長ポテンシャル (25%)63%
市場機会 (20%)94%
視聴者適合 (15%)46%
トレンド (10%)50%
✓ 「Pokémon Legends: Z-A」など類似ゲームの配信実績があります
#8 おすすめ 56.6
Pokémon Legends: Z-A
配信スタイル相性 (30%)3%
成長ポテンシャル (25%)89%
市場機会 (20%)69%
視聴者適合 (15%)93%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「Pokémon Legends: Z-A」を64.6%の時間配信していました
#9 おすすめ 55.7
League of Legends
リーグ・オブ・レジェンド
配信スタイル相性 (30%)41%
成長ポテンシャル (25%)26%
市場機会 (20%)71%
視聴者適合 (15%)84%
トレンド (10%)50%
✓ 「Path of Exile 2」など類似ゲームの配信実績があります
AI によるゲーム推薦について
ゲームの推薦は、以下の要素を AI が総合的に分析して行われています：
- 配信スタイル相性 (30%)：過去の配信実績との適合度
- 成長ポテンシャル (25%)：フォロワー増加の可能性
- 市場機会 (20%)：競合の少なさと視聴者需要のバランス
- 視聴者適合 (15%)：既存視聴者の興味・関心との一致
- トレンド (10%)：現在の話題性・注目度