綾崎梓

綾崎梓

おすすめゲーム

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AI が配信スタイル、視聴者層、成長可能性を分析して推薦

#1 おすすめ 99.1
VALORANT

VALORANT

配信スタイル相性 (30%)4%
成長ポテンシャル (25%)100%
市場機会 (20%)41%
視聴者適合 (15%)59%
トレンド (10%)50%

過去に「VALORANT」を39.5%の時間配信していました

#2 おすすめ 98.6
Arknights: Endfield

Arknights: Endfield

配信スタイル相性 (30%)51%
成長ポテンシャル (25%)39%
市場機会 (20%)97%
視聴者適合 (15%)45%
トレンド (10%)50%

過去に「Arknights: Endfield」を39.5%の時間配信していました

#3 おすすめ 97.6
Apex Legends

Apex Legends

エーペックスレジェンズ

配信スタイル相性 (30%)94%
成長ポテンシャル (25%)27%
市場機会 (20%)94%
視聴者適合 (15%)26%
トレンド (10%)50%

新しいジャンルへの挑戦となります

#4 おすすめ 83.1
Just Chatting

Just Chatting

雑談

配信スタイル相性 (30%)84%
成長ポテンシャル (25%)42%
市場機会 (20%)79%
視聴者適合 (15%)40%
トレンド (10%)50%

新しいジャンルへの挑戦となります

#5 おすすめ 82.0
Mahjong Soul

Mahjong Soul

雀魂

配信スタイル相性 (30%)27%
成長ポテンシャル (25%)86%
市場機会 (20%)9%
視聴者適合 (15%)17%
トレンド (10%)50%

新しいジャンルへの挑戦となります

#6 おすすめ 77.8
Persona 5 Strikers

Persona 5 Strikers

ペルソナ 5 スクランブル ザ ファントム ストライカーズ

配信スタイル相性 (30%)85%
成長ポテンシャル (25%)32%
市場機会 (20%)35%
視聴者適合 (15%)3%
トレンド (10%)50%

「ペルソナ 5 スクランブル ザ ファントム ストライカーズ」など類似ゲームの配信実績があります

#7 おすすめ 61.0
Parking Together!

Parking Together!

配信スタイル相性 (30%)47%
成長ポテンシャル (25%)32%
市場機会 (20%)99%
視聴者適合 (15%)18%
トレンド (10%)50%

過去に「Parking Together!」を39.5%の時間配信していました

#8 おすすめ 60.9
Biped

Biped

配信スタイル相性 (30%)29%
成長ポテンシャル (25%)5%
市場機会 (20%)31%
視聴者適合 (15%)99%
トレンド (10%)50%

過去に「Biped」を39.5%の時間配信していました

#9 おすすめ 55.3
League of Legends

League of Legends

リーグ・オブ・レジェンド

配信スタイル相性 (30%)57%
成長ポテンシャル (25%)70%
市場機会 (20%)62%
視聴者適合 (15%)52%
トレンド (10%)50%

新しいジャンルへの挑戦となります

AI によるゲーム推薦について

ゲームの推薦は、以下の要素を AI が総合的に分析して行われています:

  • 配信スタイル相性 (30%):過去の配信実績との適合度
  • 成長ポテンシャル (25%):フォロワー増加の可能性
  • 市場機会 (20%):競合の少なさと視聴者需要のバランス
  • 視聴者適合 (15%):既存視聴者の興味・関心との一致
  • トレンド (10%):現在の話題性・注目度