AI が配信スタイル、視聴者層、成長可能性を分析して推薦
#1 おすすめ 97.2
Pokémon Legends: Z-A
配信スタイル相性 (30%)51%
成長ポテンシャル (25%)43%
市場機会 (20%)72%
視聴者適合 (15%)92%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「Pokémon Legends: Z-A」を72.4%の時間配信していました
#2 おすすめ 94.5
Pokémon UNITE
ポケモンUNITE
配信スタイル相性 (30%)11%
成長ポテンシャル (25%)91%
市場機会 (20%)37%
視聴者適合 (15%)91%
トレンド (10%)50%
✓ 「Pokémon Legends: Z-A」など類似ゲームの配信実績があります
#3 おすすめ 86.1
VALORANT
配信スタイル相性 (30%)0%
成長ポテンシャル (25%)43%
市場機会 (20%)62%
視聴者適合 (15%)85%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「VALORANT」を72.4%の時間配信していました
#4 おすすめ 75.8
League of Legends
リーグ・オブ・レジェンド
配信スタイル相性 (30%)7%
成長ポテンシャル (25%)78%
市場機会 (20%)22%
視聴者適合 (15%)2%
トレンド (10%)50%
✓ 「Pokémon Legends: Z-A」など類似ゲームの配信実績があります
#5 おすすめ 70.3
Overwatch 2
オーバーウォッチ2
配信スタイル相性 (30%)31%
成長ポテンシャル (25%)30%
市場機会 (20%)49%
視聴者適合 (15%)83%
トレンド (10%)50%
✓ 新しいジャンルへの挑戦となります
#6 おすすめ 64.0
Apex Legends
エーペックスレジェンズ
配信スタイル相性 (30%)31%
成長ポテンシャル (25%)77%
市場機会 (20%)91%
視聴者適合 (15%)81%
トレンド (10%)50%
✓ 「Pokémon Legends: Z-A」など類似ゲームの配信実績があります
#7 おすすめ 63.9
Pokémon Scarlet/Violet
ポケットモンスター スカーレット・バイオレット
配信スタイル相性 (30%)22%
成長ポテンシャル (25%)42%
市場機会 (20%)71%
視聴者適合 (15%)41%
トレンド (10%)50%
✓ 「Pokémon Legends: Z-A」など類似ゲームの配信実績があります
#8 おすすめ 62.3
Just Chatting
雑談
配信スタイル相性 (30%)40%
成長ポテンシャル (25%)22%
市場機会 (20%)77%
視聴者適合 (15%)39%
トレンド (10%)50%
✓ 新しいジャンルへの挑戦となります
#9 おすすめ 57.6
Dragon Ball Gekishin Squadra
配信スタイル相性 (30%)58%
成長ポテンシャル (25%)87%
市場機会 (20%)55%
視聴者適合 (15%)29%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「Dragon Ball Gekishin Squadra」を72.4%の時間配信していました
AI によるゲーム推薦について
ゲームの推薦は、以下の要素を AI が総合的に分析して行われています：
- 配信スタイル相性 (30%)：過去の配信実績との適合度
- 成長ポテンシャル (25%)：フォロワー増加の可能性
- 市場機会 (20%)：競合の少なさと視聴者需要のバランス
- 視聴者適合 (15%)：既存視聴者の興味・関心との一致
- トレンド (10%)：現在の話題性・注目度