ゲームの推薦は、機械学習モデル (LambdaMART) が以下の要因を総合的に評価して行われています：

• 配信実績との相性：そのゲームでの過去の配信回数・フォロワー獲得実績
• 視聴者層の近さ：あなたの視聴者層とゲームの視聴者層の類似度
• 市場機会・トレンド：競合状況・視聴者規模・直近30日の成長
• 配信時間帯の適合：あなたの配信時間帯とゲームの盛り上がる時間帯の一致
• 配信規模との適合：チャンネル規模とゲームの相性

各カードの内訳バーは、モデルがスコア算出時に実際に評価した要因の相対的な影響度を示します。