AI が配信スタイル、視聴者層、成長可能性を分析して推薦
#1 おすすめ 96.3
Pokémon Legends: Z-A
配信スタイル相性 (30%)31%
成長ポテンシャル (25%)37%
市場機会 (20%)26%
視聴者適合 (15%)61%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「Pokémon Legends: Z-A」を50.3%の時間配信していました
#2 おすすめ 92.5
VALORANT
配信スタイル相性 (30%)52%
成長ポテンシャル (25%)89%
市場機会 (20%)17%
視聴者適合 (15%)47%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「VALORANT」を50.3%の時間配信していました
#3 おすすめ 91.5
Rose & Camellia
配信スタイル相性 (30%)25%
成長ポテンシャル (25%)68%
市場機会 (20%)65%
視聴者適合 (15%)82%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「Rose & Camellia」を50.3%の時間配信していました
#4 おすすめ 64.9
Granblue Fantasy Versus: Rising
グランブルーファンタジーヴァーサス：ライジング
配信スタイル相性 (30%)67%
成長ポテンシャル (25%)11%
市場機会 (20%)84%
視聴者適合 (15%)92%
トレンド (10%)50%
✓ 新しいジャンルへの挑戦となります
#5 おすすめ 64.5
Apex Legends
エーペックスレジェンズ
配信スタイル相性 (30%)94%
成長ポテンシャル (25%)100%
市場機会 (20%)10%
視聴者適合 (15%)3%
トレンド (10%)50%
✓ 新しいジャンルへの挑戦となります
#6 おすすめ 63.8
Ring Fit Adventure
リングフィット アドベンチャー
配信スタイル相性 (30%)96%
成長ポテンシャル (25%)11%
市場機会 (20%)69%
視聴者適合 (15%)13%
トレンド (10%)50%
✓ 新しいジャンルへの挑戦となります
#7 おすすめ 63.2
Ketsu Battler
配信スタイル相性 (30%)26%
成長ポテンシャル (25%)41%
市場機会 (20%)35%
視聴者適合 (15%)30%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「Ketsu Battler」を50.3%の時間配信していました
#8 おすすめ 61.0
Just Chatting
雑談
配信スタイル相性 (30%)91%
成長ポテンシャル (25%)13%
市場機会 (20%)8%
視聴者適合 (15%)84%
トレンド (10%)50%
✓ 新しいジャンルへの挑戦となります
#9 おすすめ 59.6
Arknights: Endfield
配信スタイル相性 (30%)26%
成長ポテンシャル (25%)55%
市場機会 (20%)0%
視聴者適合 (15%)2%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「Arknights: Endfield」を50.3%の時間配信していました
AI によるゲーム推薦について
ゲームの推薦は、以下の要素を AI が総合的に分析して行われています：
- 配信スタイル相性 (30%)：過去の配信実績との適合度
- 成長ポテンシャル (25%)：フォロワー増加の可能性
- 市場機会 (20%)：競合の少なさと視聴者需要のバランス
- 視聴者適合 (15%)：既存視聴者の興味・関心との一致
- トレンド (10%)：現在の話題性・注目度